Junior GCP Data/AI Engineer (primer empleo)

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.

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Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 30 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 12000 personas, certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

Descripción del empleo

Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto, contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial.

Responsabilidades

• 
  
• Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform, incluidos BigQuery y Dataflow.
  
• Escribir código Python limpio y eficiente para procesar, analizar y transformar datos de diversas fuentes.
  
• Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos.
  
• Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos.
  
• Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo.
  
• Documentar el código, los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada.
  
• Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo.
  
• Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos.
  
• Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube.
  
• Aprender continuamente nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial.
  

Requisitos imprescindibles

• 
  
• Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener.
  
• Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP).
  
• Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales.
  
• Conocimientos sobre estructuras de datos, algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos.
  
• Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes.
  
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle.
  
• Capacidad para trabajar en equipo.
  
• Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios.
  

Requisitos deseables

• 
  
• Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos.
  
• Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn.
  
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio.
  
• Experiencia con sistemas de control de versiones, en particular Git.
  
• Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube.
  
• Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente.
  
• Prácticas previas, proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos.
  
• Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker. xqbhyrx
  
• Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares.