Junior Machine Learning Engineer – Hybrid (Torino/Milano)

Amaris Consulting cerca un Junior Machine Learning Engineer per unirsi al Competence Center AI, in un contesto internazionale, tecnico e orientato alla crescita. Interverrai nell’esplorazione, pulizia e preparazione dati, sviluppando modelli di ML per classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie, e contribuirai al deployment e al monitoraggio delle soluzioni.

Si richiede laurea STEM, 1-2 anni di esperienza, buona conoscenza di Python e SQL, e interesse per nuove tecnologie;

Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli. Sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie. Contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati. Valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione. Collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate. Supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo. Sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali. Documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti. Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business. Contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team. 1-2 anni di esperienza in ML/Data Science o modellazione statistica. Laurea magistrale in STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria. Buona conoscenza di Python e SQL. Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining. Familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy. Conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli. Capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset. Buona conoscenza della lingua inglese. Mentalità analitica e capacità di problem solving. Precisione e attenzione alla qualità del lavoro. Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team. Interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie. L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus. buoni pasto