Junior ML Engineer - Hybrid, Data & Model Building

Amaris Consulting cerca un Junior Machine Learning Engineer per unirsi al Competence Center AI e lavorare in progetti internazionali, tecnici e orientati alla crescita. Sarai punto di riferimento tecnico per i clienti e parte di un team internazionale.

Potenzierai le tue competenze in NLP/ML, parteciperai allo sviluppo di modelli supervisionati e non supervisionati, e contribuirai al monitoraggio e all’implementazione in produzione.

Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli. Sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie. Contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati. Valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione. Collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate. Supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo. Sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali. Documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti. Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business. Contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team. Esperienza 1–2 anni in ML, DS o modellazione statistica. Laurea magistrale in STEM (CS, Data Science, Matematica, Statistica o Ingegneria). Buona conoscenza di Python e SQL. Conoscenza delle librerie scikit-learn, pandas e NumPy. Conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli. Capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie. Buona conoscenza della lingua inglese. Mentalità analitica e problem solving. Precisione e attenzione alla qualità del lavoro. Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team. Interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie. Contratto indeterminato Buoni pasto