Junior ML Engineer — Hybrid (Torino/Milano)

Amaris Consulting cerca un Junior Machine Learning Engineer per lavorare all'interno del Competence Center AI, con focus su preparazione dati, sviluppo modelli e integrazione in processi aziendali. Lavorerai in un contesto internazionale e in team con Data/Software Engineer.

Requisiti: 1–2 anni in ML o DS, laurea STEM, conoscenza di Python/SQL e principali librerie ML, familiarità con Docker/Git/Cloud. Preferibile esperienza in contesti bancari o finance.

Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli. sviluppare modelli di Machine Learning per classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie. collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate. monitorarene i modelli e analizzarene i risultati nel tempo. sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali. documentare le attività svolte e i risultati ottenuti. collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business. contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti. 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica. laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria. buona conoscenza di Python e SQL. conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining. familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy. conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli. capitalità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie nei dataset. buona conoscenza della lingua inglese. Buoni pasto