Junior MLE (стажер)

Для нас важно познакомиться с вами как можно скорее, поэтому мы рассматриваем в ускоренном порядке отклики кандидатов, прошедших этап общения с AI-рекрутером. Это помогает нам быстрее дать обратную связь и не заставлять вас ждать.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• участие в разработке ML‑продуктов (под руководством наставника)
• помощь в переводе моделей и MVP‑решений из полуручного режима в продакшн‑формат
• участие в проектировании и создании ML‑пайплайнов
• изучение и поддержка лучших инженерных и исследовательских практик.

Требования

• базовое знание Python (ООП, структуры данных, работа с библиотеками)
• понимание SQL (SELECT, JOIN, агрегации) — уровень учебных проектов
• знакомство с основами Machine Learning (линейные модели, деревья, метрики)
• понимание принципов ООП и базовых паттернов проектирования
• готовность учиться, задавать вопросы и работать в команде

Будет плюсом:

• знакомство с PySpark (учебные проекты)
• общее представление об Apache Airflow
• интерес к ролям Data Engineer / Data Scientist (понимание смежных областей).

Условия

• стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС с 1 дня
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.