Junior NLP Data Scientist
Junior NLP Data Scientist
Wynagrodzenie: 5 000 – 12 000 zł netto (B2B / Umowa Zlecenie / UoP – do uzgodnienia, stawka uzależniona od doświadczenia)
Lokalizacja: 100% Zdalnie
Stack technologiczny (skala 1–5):
Python – 2/5
LLM / modele językowe – 2/5
NLP – 2/5
-
Modelowanie ML – 1/5
Firma
Startup
-
Nasze produkty:
wspierają lekarzy w analizie dokumentacji medycznej
usprawniają obsługę spraw ubezpieczeniowych w sposób automatyczny wyciągając ze skanów dokumentacji medycznej ubezpieczonego informacje o zdarzeniu i na tej podstawie podejmując finalną decyzję ubezpieczeniową
Mamy za sobą już kilka wdrożeń w polskich towarzystwach ubezpieczeniowych oraz instytucjach publicznych
-
Zespół:
około 15-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów
6-osobowy, doświadczony zespół DS
Zakres obowiązków zespołu DS:
Tworzenie i rozwój rozwiązań NLP – zarówno w oparciu o deep learning i LLM-y, jak i klasyczne metody ML
Udział we wdrożeniach modeli u klientów
Utrzymanie i ulepszanie istniejących modeli
Czego od Ciebie oczekujemy? (Wymagania absolutnie obowiązkowe): Szukamy osoby z solidnymi podstawami, dlatego prosimy o aplikację tylko, jeśli spełniasz poniższe kryteria:
Wykształcenie: Wyższe ścisłe
Doświadczenie: Potwierdzone, pierwsze doświadczenie w tworzeniu modeli NLP/LLM (projekty komercyjne, koła naukowe) oraz chęć rozwoju w tej dziedzinie.
Umiejętności: Dobra znajomość programowania w języku Python.
Języki: Polski (pełna płynność) oraz Angielski (min. B2 – swobodne czytanie dokumentacji i artykułów naukowych).
-
Soft skills: Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.
Co będzie dodatkowym atutem?
Doświadczenie w przetwarzaniu tekstu i OCR.
Praktyczna znajomość bibliotek: Hugging Face Transformers, Scikit-Learn
-
Swobodne poruszanie się w środowisku Linux.
Co oferujemy?
Bardzo ciekawą pracę w zgranym zespole – rozwiązujemy realne i ważne problemy.
Szybki rozwój umiejętności z zakresu NLP, LLM i ML pod okiem doświadczonych Senior/Mid Data Scientistów.
100% pracę zdalną.
Elastyczne godziny pracy ale min. 40h tygodniowo.
-
Dowolną, dogodną dla Ciebie formę zatrudnienia.
Proces rekrutacji:
Analiza CV: Przeglądamy zgłoszenia pod kątem dopasowania do wymagań obowiązkowych.
Krótka rozmowa wstępna (ok. 10 min): Krótki kontakt telefoniczny z wybranymi kandydatami.
Rozmowa techniczna (ok. 60 min): Spotkanie online z członkami zespołu Data Science. Porozmawiamy o Twoich projektach, zadamy pytania techniczne i podyskutujemy o realnych problemach, z jakimi pracujemy na co dzień.
Decyzja.