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(Junior) Software Deployment Engineer | Data Analytics (m/w/d)

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Summary

A junior deployment engineer joins INIT's Data Analytics team to plan and execute installations, updates, patches, and customer migrations of real-time passenger-count analytics software for public transport operators, while documenting in JIRA/Confluence and testing/analyzing errors. Core tech: SQL (ideally Oracle), server/cluster/VM configuration, plus preferred PowerShell, Java, PL/SQL, and CI/

Overview

Als Software Deployment Engineer unterstützen Sie das Data Analytics Team bei der Bereitstellung und Wartung von Lösungen zur Datenanalyse und Echtzeit-Darstellung von Fahrgastzahlen. Sie arbeiten eng mit nationalen und internationalen Verkehrsbetrieben sowie der Entwicklung zusammen, planen Auslieferungen und koordinieren Migrationen. Sie dokumentieren Changes und unterstützen Qualitätssicherung sowie Know-how-Transfer. Die Rolle verbindet Deployment-Exzellenz mit datengetriebenem ÖPNV-Know-how und bietet Gestaltungsspielraum in einem zukunftsorientierten Umfeld.

Leistungen / Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobile Office
  • 30 Tage Urlaub + 5 Flexi-Urlaub
  • Gaming Zone, Massagesessel, Creative Area
  • Zuschüsse Fahrtkosten und Kinderbetreuung
  • Smartphone zur beruflichen und privaten Nutzung
Verantwortungsbereiche
  • Planung und Durchführung von Installationen, Updates und Patches unserer Softwarelösungen
  • Koordination von Softwaremigrationen bei Kundenprojekten
  • Dokumentation aller relevanten Informationen in JIRA und Confluence
  • Durchführung von Funktionstests und Fehleranalyse ggf. anhand des Quellcodes
  • Enge Zusammenarbeit mit Teamkollegen und bereichsübergreifenden Abteilungen zur Wissensvermittlung
  • Unterstützung bei Prozessverbesserungen und Automatisierung im Deployment
  • Schnittstelle zu nationalen und internationalen Verkehrsbetrieben für Einführung und Nutzung der Systemlösungen
Zentrale Anforderungen
  • Ausbildung Fachinformatiker*in oder IT-Studium oder vergleichbare fachliche Expertise
  • Affinität zu Daten und deren Analyse
  • Deutsch- und Englischkenntnisse im technischen Austausch
  • Fundierte SQL-Kenntnisse, idealerweise Oracle-Umfeld
  • Grundverständnis von Serverkonfigurationen (Cluster, VMs)
  • Wünschenswert: Erfahrung mit PowerShell, Java und/oder PL/SQL
  • Idealerweise Erfahrungen mit Cloud- und Echtzeittechnologien sowie CI/CD
  • Teamplayer mit Bereitschaft Wissensaustausch
  • Teamfähigkeit
  • Kommunikationsstärke
  • Lern- und Wissensbereit
  • SQL (idealerweise Oracle)
  • Serverkonfigurationen (Cluster, VMs)
  • PowerShell

Skills

See also

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