科技部_Platform Engineer, Data & AI

【 關於美好證券 Good Finance 】
大慶證券成立於 1988 年，2003 年成為上櫃公司。長期秉持「踏實穩健、正派經營」理念，提供證券交易、投顧、承銷、自營、期貨、信用交易等多元金融服務，目前全台共有 12 個營業據點、約 400 位同仁。於2022年我們更名為美好證券，英文名稱定為「GOOD FINANCE SECURITIES CO., LTD.」，我們相信「金融是實現夢想的工程技術」，全新品牌名稱貼近公司核心價值並強化發展願景。並持續以科技與專業，打造更值得信賴的金融服務。

【 職位概述】
我們正在打造新一代 Data/AI 智能化運轉體系，將資料與 AI 能力產品化、服務化與 API 化，使 AI 成為公司核心系統與產品流程，創造可持續的商業價值。
此角色將負責建置與維運 CI/CD 與部署流程、開發與正式環境設定，並在雲端（GCP）與地端（on-prem）混合的架構下，確保系統能穩定、快速、安全的部署上線與運行；同時建置並維運公司的核心數據基礎設施 (Data & AI Platform)。你的工作成果，將轉化為長期價值成果、營收增長與金融科技的創新能力。

【主要職責】
一、CI/CD、部署與環境管理

• 建立與維護 CI/CD Pipeline，開發到上線的流程自動化、可重複、可追蹤
• 建立與管理開發（dev）與正式（prod）環境，確保環境一致性與可靠的發佈流程
• 使用 Container / Workflow 工具，提升部署一致性與可重現性
• 建立 self-service 機制與範本，開發者自助上線，提升團隊開發效率

二、雲地混合平台與雲端架構（Hybrid Cloud / On-prem）

• 設計並維運雲端（GCP）與金融地端（on-prem）的混合部署架構
• 在雲上提供服務，同時滿足金融業對地端環境的需求與限制
• 對雲端架構、成本、效能與安全性做出工程判斷與權衡，並協助提升團隊整體的 Cloud 掌握度

三、Data & AI Platform 建置與維運

• 建置並維運 Data & AI Platform（如 Databricks），支援資料處理、模型與 AI 應用的開發部署與運行
• 與 Data Engineer、AI Engineer、Backend Engineer 協作，打造可被團隊重複使用平台能力
• 與 DS / AI 協作，支援 ML 模型的部署、監控與版本管理（MLOps）

四、系統監控、可靠性與效能

• 建立監控、Log 與 error tracking，讓團隊能追蹤系統健康度與快速排查問題
• 診斷系統瓶頸與異常、進行效能與資源最佳化
• 以 pre-PMF 的務實原則導入「剛好夠用」的可靠性與維運機制，避免過早的過度工程

五、金融資安與合規

• 落實資料安全規範，確保平台與部署流程符合金融業合規性與隱私標準
• 處理雲端與地端之間的資料傳輸安全，支援 PII（個人可識別資訊）保護與法遵要求
• 從平台層落實權限、稽核與安全基線

【學經歷】

• 資訊工程、軟體工程、數據科學或相關領域學士以上
• 5 年以上 Platform / DevOps / Cloud Infra 建置與維運相關經驗
• 雲端 Cloud Production 實戰經驗，且做過雲端與地端混合（Hybrid）部署
• 熟悉 GCP 雲平台服務：IAM、VPC、Monitoring、Logging、Security
• 熟悉 CI/CD、Infrastructure as Code (如 Terraform)、Container（Docker / Kubernetes）
• 具工程判斷力與權衡，能在快速迭代與穩定可靠之間取捨，避免過早過度工程
• 能獨立做架構決策，並協助提升團隊的 Cloud 能力

【加分條件】

• 具備 Databricks 或其他 Data & AI 平台的建置與維運經驗
• 具備金融業地端（on-prem）環境或合規（法遵、資安）相關經驗
• 具備 MLOps（模型部署、監控、版本管理）經驗，或 Backend / Data Engineering 背景
• 具備可觀測性 / 可靠性工程實務經驗
• 有在 pre-PMF / 早期產品團隊、從 0 到 1 打造平台的經驗

【我們提供】

• 接觸價值投資的先進理念和實踐經驗，藉由金融成就美好人生
• 加入一個開放、好學、有夢想的團隊，跟志同道合的人一起工作
• 在專業領域嘗試和創造的廣闊空間，親歷金融科技變革的前沿
• 在金融科技與 AI 應用領域持續成長的機會
• 工作搭配 Mac Pro 與 AI 工具