Keeta技术-数据研发负责人

负责 Keeta 一个或多个方向的业务数据仓库、数据管道、数据模型、数据服务及数据架构的设计、建设和持续优化，支撑不同国家和市场的规模化发展
持续提升数据链路的稳定性、性能、成本效率、安全性和可访问性，建立跨国数据治理和合规协议，确保数据隐私和安全合规。
结合国际化业务特点，识别核心数据需求和业务趋势，推动数据采集、处理、建模、分析及可视化能力建设，提升数据使用效率和经营决策质量。
牵头制定全球化数据技术规划，推动不同区域、不同业务线之间的数据标准、研发规范、指标体系和工程能力保持一致。
建设面向 AI Ready的数据底座，结合Keeta业务场景，探索并推动 AI Agent 能力在数据研发、数据分析、经营决策、运营提效和业务洞察中的应用落地。

计算机科学、工程或相关领域的学士学位；硕士及以上学位优先。
在数据工程、数据仓库或数据架构领域有丰富经验（5+年），并具有全球视野，有大型复杂业务数据体系建设经验优先
在快速发展的国际环境中，具有构建和扩展数据架构的丰富经验，熟悉数据治理、数据安全和跨地区合规性要求。
强大的技术领导力，具备管理和指导跨职能团队的经验。
对AI 探索有意愿、有想法、有认知，有 Data Agent 相关经验优先

Keeta数据研发负责人，负责Keeta业务一个或多个方向的数据建设、数据工程和数据架构工作。该岗位将支撑多国家、多区域业务的快速发展，推动数据基础设施、数据治理体系，推动数仓AI ready和 数据AI 应用能力升级，构建稳定、高效、可扩展、智能化、合规的数据生态。
你将带领研发团队，与业务、产品、运营、算法、工程及合规团队协作，围绕国际化经营增长、效率提升、智能决策和数据资产建设，推动数据与 AI 能力从“支撑业务”走向“驱动业务”。