Keyteo - AI Engineer
Summary
Develop and deploy GenAI solutions (LLMs, RAG, agents, copilots) in Python, integrating AI models into internal systems via APIs while ensuring production readiness and AI Act compliance.
Le consultant travaillera sur des LLM, copilotes, agents et solutions d'automatisation à fort impact métier, avec un focus sur le développement et la mise en production.
Compétences souhaitées
- Concevoir, développer et déployer des solutions GenAI : LLM, RAG, agents, copilotes et automatisations IA.
- Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et orientés production.
- Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connectors, bases de données et applications métiers.
- Développer, consommer et documenter des API Data/IA.
- Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour assurer traçabilité, versioning et monitoring.
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.
- Mettre en place des mécanismes de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions IA.
- Assurer la conformité avec les standards de sécurité, la gouvernance des données et les exigences de l'AI Act.
- Co-construire, avec les métiers, des cas d'usage IA réalistes, mesurables et en ligne avec les priorités du Groupe.
Profil type :
- Vous êtes titulaire d'un Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou équivalent.
- Vous disposez de 3 à 6 ans d'expérience en développement IA/GenAI avec une forte appétence pour la mise en production.
- Vous maîtrisez Python et les frameworks IA (LangChain, HuggingFace, ou équivalents).
- Vous avez une expérience pratique des LLM, RAG, agents et intégrations via API.
- Vous possédez une bonne compréhension du Machine Learning et de ses contraintes d'industrialisation.
- Vous êtes à l'aise avec les bases SQL/NoSQL, la consommation d'API et les environnements distribués.
- Vous avez des connaissances cloud/DevOps (Docker, CI/CD), un atout apprécié.
- Vous utilisez naturellement les outils d'assistance au développement par IA.
- Vous savez vulgariser des concepts complexes et collaborer efficacement avec des profils non techniques.
- Vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résultats.
- Une expérience dans l'assurance ou la finance constitue un avantage.
- Vous maîtrisez le français et avez un niveau professionnel en anglais
Compétences souhaitées
- Concevoir, développer et déployer des solutions GenAI : LLM, RAG, agents, copilotes et automatisations IA.
- Développer en Python des applications et services IA robustes, performants et orientés production.
- Intégrer les modèles IA aux systèmes internes via API, connectors, bases de données et applications métiers.
- Développer, consommer et documenter des API Data/IA.
- Utiliser et maintenir un registre de modèles (MLflow ou équivalent) pour assurer traçabilité, versioning et monitoring.
- Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes plateforme pour industrialiser et déployer les modèles.
- Mettre en place des mécanismes de supervision, d'optimisation et d'amélioration continue des solutions IA.
- Assurer la conformité avec les standards de sécurité, la gouvernance des données et les exigences de l'AI Act.
- Co-construire, avec les métiers, des cas d'usage IA réalistes, mesurables et en ligne avec les priorités du Groupe.
Profil type :
- Vous êtes titulaire d'un Bac+5 en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou équivalent.
- Vous disposez de 3 à 6 ans d'expérience en développement IA/GenAI avec une forte appétence pour la mise en production.
- Vous maîtrisez Python et les frameworks IA (LangChain, HuggingFace, ou équivalents).
- Vous avez une expérience pratique des LLM, RAG, agents et intégrations via API.
- Vous possédez une bonne compréhension du Machine Learning et de ses contraintes d'industrialisation.
- Vous êtes à l'aise avec les bases SQL/NoSQL, la consommation d'API et les environnements distribués.
- Vous avez des connaissances cloud/DevOps (Docker, CI/CD), un atout apprécié.
- Vous utilisez naturellement les outils d'assistance au développement par IA.
- Vous savez vulgariser des concepts complexes et collaborer efficacement avec des profils non techniques.
- Vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résultats.
- Une expérience dans l'assurance ou la finance constitue un avantage.
- Vous maîtrisez le français et avez un niveau professionnel en anglais