KI-Applikationsentwickler / AI Engineer (m/w/d)

Es erwartet dich eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und in einer modernen Arbeitsumgebung, mit einer langfristigen Perspektive. Wir bieten Dir von Anfang an die Möglichkeit an der Mitgestaltung in einem Projekt mit echtem klinischem Impact und wissenschaftlicher Anbindung über die Uniklinik Tübingen mit Publikationspotenzial. Du bekommst klar definierte Spezifikationen, echte Verantwortung und einen Ansprechpartner der technisch auf Augenhöhe ist.
Zusätzlich erwarten dich flexible und geregelte Arbeitszeiten, eine leistungsgerechte Vergütung, sowie weitere Zusatzleistungen wie freie Getränke, Sportangebote wie Wellpass, Teamevents sowie weitere attraktive Leistungen.

• Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung – wissenschaftliche Tätigkeit oder Werkstudium mit nachweisbarem technischem Output rechnen wir voll an
• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten MINT-Fach – oder eine vergleichbare, nachweisbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen (z. B. RAG, Agenten-Workflows, Structured Output, Evaluation) und solide Python-Kenntnisse
• Routine im KI-gestützten Coding (z. B. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) – und das Urteilsvermögen, generierten Code kritisch zu prüfen
• Vertiefte Erfahrung in mindestens einem dieser Bereiche: UX/UI-Design, Sicherheitsarchitektur, On-Premise-Deployment
• Erfahrung in interdisziplinären Teams und mit komplexen Projekten Solide SQL-Kenntnisse
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, da unsere Anwendungen, Briefe und Dokumentation deutschsprachig sind, sowie gute Englischkenntnisse

Pluspunkte:

• Erfahrung mit Projektmanagement-Tools wie Wrike, Jira o. Ä. und agile Arbeitsweisen
• Erfahrung mit dem Betrieb lokaler Sprachmodelle auf eigener GPU-Hardware
• Erfahrung im Gesundheitswesen und Kenntnisse in DSGVO, GenDG, MDR/IVDR oder EU AI Act
• Interesse an Humangenetik – Vorwissen brauchst du nicht, das Fachliche bringen wir dir bei

• Du entwickelst KI-Anwendungen für den klinischen Alltag – von der Spezifikation über den Prototyp bis in den produktiven Betrieb
• Du integrierst Sprachmodelle (LLMs) – lokal betrieben oder in der Cloud
• Du baust Oberflächen, die im Klinikalltag funktionieren: schnell, verständlich, fehlertolerant
• Du setzt Datenschutz und Informationssicherheit technisch um: Pseudonymisierung, Anonymisierung, Rollen- und Rechtekonzepte und Audit-Logging, und prüfst die Einhaltung systematisch
• Du bringst unsere Anwendungen on-premise in Betrieb (Linux, Container, GPU-Hardware) und betreibst sie gemeinsam mit deinem Team
• Du testest und dokumentierst so, dass jede Version nachvollziehbar und regulatorisch belastbar ist
• Du arbeitest eng mit Ärztinnen und Ärzten, Bioinformatik, Labor und IT zusammen und übersetzt klinische Anforderungen in technische Lösungen

Wir freuen uns auf die vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Referenzen). Bitte an karriere@genetikum.de senden. Für Rückfragen steht Herr Dr. med. Dennis Witt telefonisch unter 0731-14610-0 zur Verfügung.