KI-unterstützte Embedded-Entwicklung im industriellen Umfeld (m/w/d)

KI hilft beim Programmieren – aber wie gut funktioniert das in der Embedded-Entwicklung?
Genau das findest du in deiner Abschlussarbeit heraus.

Du entwickelst eine Embedded-Lösung für einen industriellen Anwendungsfall und testest parallel, wie KI-Tools dich dabei unterstützen – von der ersten Idee bis zum fertigen System.

Woran du arbeitest

• Du entwickelst eine Embedded-Anwendung (z. B. Kommunikation mit einem STM32-Board inkl. Cloud-Anbindung)
• Du nutzt KI-gestützte Coding-Tools im Entwicklungsprozess
• Du analysierst, wie sich KI auf Effizienz, Codequalität und Entwicklung auswirkt
• Du vergleichst klassische Entwicklung mit KI-unterstützten Ansätzen
• Du leitest ab, wo KI in der Embedded-Entwicklung wirklich sinnvoll ist

Das passt zu dir, wenn …
du Informatik, Technische Informatik oder etwas Vergleichbares studierst
und dich für Embedded Systems, IoT und KI interessierst

Du musst kein KI-Experte sein – wichtig ist, dass du neugierig bist, neue Tools auszuprobieren.

• Individuelle Unterstützung: Eine feste Ansprechperson begleitet dich durch deine Abschlussarbeit und steht dir bei allen Fragen zur Seite.
• Learning & Wachstum: Du arbeitest an einem hochaktuellen Embedded-Thema und sammelst Erfahrung darin, moderne Entwicklungsprozesse kritisch zu hinterfragen und zu bewerten.
• Regelmäßiges Feedback: Du erhältst kontinuierliches Feedback, damit du fachlich und persönlich wachsen kannst.
• Flexibles Arbeiten: Ob Office, Home Office oder ein Mix aus beidem – du arbeitest dort, wo du am produktivsten bist.
• Gleitzeit nach Maß: Dein Studium, dein Leben – deine Arbeitszeiten. Wir finden gemeinsam einen Rhythmus, der zu dir passt.
• Netzwerk & Insights: Du bekommst Einblicke in reale Projekte und knüpfst Kontakte zu interdisziplinären Teams.

Wir glauben nicht an standardisierte Bewerbungsprozesse – sondern daran, dass Persönlichkeit zählt.
Bewirb dich ganz unkompliziert über unsere Website – per Du, gern mit Vornamen.
Kreativität ist willkommen: Ob klassisches Anschreiben, ein kurzes Video oder eine andere Idee – zeig uns einfach, wer du bist.

Wenn du vorher noch Fragen hast, melde dich einfach:
jobs@mm-software.com
+49 7724 9415-34
Lea Teppert
Specialist Recruiting & HR Marketing
#LoveToWorkAtMM