Kierownik Zespołu Big Data (k/m)
Description
Wynagrodzenie
umowa o pracę: 24000 – 26000 PLN / mies. brutto
Jesteśmy Spółką Skarbu Państwa, która od 2016 r. aktywnie wspiera transformację cyfrową kraju. Projektujemy i tworzymy szyte na miarę rozwiązania IT, które usprawniają codzienną pracę urzędników i obywateli. Realizujemy projekty informatyczne z zakresu administracji skarbowej. Współpracujemy z Resortem Finansów oraz Krajową Administracją Skarbową.
Etapy rekrutacji:
Weryfikacja CV,
Spotkanie online z Dyrektorem Departamentu i Rekruterem - porozmawiamy o Twoim dotychczasowym doświadczeniu, narzędziach i technologiach, z których korzystasz w codziennej pracy,
Decyzja po spotkaniu - dostaniesz informację zwrotną niezależnie od naszej decyzji.
Twoje zadania:
Koordynowanie i nadzorowanie realizacji zadań projektowych powierzonych zespołowi przez Kierownika Projektu.
Zapewnienie wysokiej jakości tworzonych rozwiązań poprzez bieżący nadzór nad pracami zespołu.
Nadzór nad procesem przygotowania, pozyskiwania oraz zarządzania danymi testowymi.
Współpraca z zespołami testowymi w zakresie planowania, realizacji i doskonalenia procesów testowych.
Nadzór nad procesami kontroli jakości danych (Data Quality) oraz inicjowanie działań usprawniających.
Koordynowanie współpracy z zespołami technologicznymi w obszarze budowy i rozwoju procesów CI/CD.
Zarządzanie działaniami zespołu w sytuacjach incydentów związanych z przetwarzaniem i integracją danych.
Współpraca z zespołami monitorującymi procesy przetwarzania danych oraz inicjowanie działań optymalizacyjnych.
Odpowiedzialność za kompletność, jakość i aktualność dokumentacji technicznej oraz projektowej.
Współpraca z analitykami przy analizie systemowej i integracji źródeł danych.
Współpraca z architektami w zakresie projektowania i rozwoju rozwiązań data & integration.
Zarządzanie pracą zespołu oraz organizacją pracy w podległym obszarze.
Rozwój kompetencji pracowników, dbanie o zaangażowanie zespołu oraz budowanie pozytywnej atmosfery współpracy.
Oczekiwania:
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Big Data, Data Engineering lub Data Platf
Minimum 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym.
Dobra znajomość ekosystemu Hadoop lub rozwiązań chmurowych Big Data.
Praktyczna znajomość i umiejętność projektowania systemów opartych o Data Lake, Data Lakehouse oraz Data Warehouse, pozwalająca na podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych.
Znajomość silników przetwarzania danych, w szczególności Apache Spark oraz platformy Databricks.
Znajomość klasycznych rozwiązań i hurtowni danych, takich jak Hadoop oraz Hive.
Doświadczenie w projektowaniu systemów opartych na zdarzeniach przy użyciu Apache Kafka.
Praktyczna znajomość Apache Airflow w zarządzaniu złożonymi, zależnymi od siebie procesami ETL/ELT.
Praktyczna znajomość Kubernetes w zakresie wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami Big Data.
Znajomość relacyjnych baz danych i optymalizacji zapytań (SQL) oraz nowoczesnych baz NoSQL.
Znajomość języków programowania: Python oraz Scala.
Umiejętność skutecznego komunikowania się, podejmowania decyzji oraz budowania zaangażowania zespołu.
Oferujemy:
Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
Udział w innowacyjnych projektach wraz z doświadczonym zespołem, od którego możesz się jeszcze wiele nauczyć i którzy chcą uczyć się od Ciebie.
Dbamy o Twój rozwój i zapewniamy szkolenia.
Twój czas jest dla Ciebie cenny? Dla nas również- zapewniamy elastyczny home office.
Prywatną opiekę medyczną.
Ubezpieczenie na życie.
Koszty autorskie w rozliczeniu.
Dzień wolny w dniu urodzin.
System kafeteryjny.
Zadbaj o swoją kondycję fizyczną – my dofinansujemy Twój karnet sportowy.
Myślimy o Twojej przyszłości –3% dopłaty PPK.
Biuro w centrum Warszawy – 100 m do stacji kolejowej WKD SKM KM blisko stacji metra.
Dojeżdżaj do pracy rowerem i zostaw go na parkingu dla rowerów, możesz też skorzystać z prysznica.
Dbamy o to byś jeszcze bardziej cieszył się urlopem - dofinansujemy Twój wypoczynek.
Swobodną atmosferę – nie mamy dress code i wszyscy mówimy sobie po imieniu.
Pies w biurze? Zapraszamy!