Kierownik Zespołu R&D - AI i Cyfrowy Bliźniak / AI & Digital Twin R&D Manager (k/m)
Dołącz do zespołu A1 Sorter jako Kierownik ds. AI i Cyfrowego Bliźniaka (k/m) i poprowadź zespół, który połączy naukę z przemysłem!
Budujemy dwa zespoły - AI oraz Cyfrowego Bliźniaka (eksperci ds. sztucznej inteligencji, inżynierowie Digital Twin, specjaliści ds. symulacji i wizualizacji 3D, inżynierowie testów systemowych). Szukamy osoby, która je poprowadzi. To rola dla kogoś, kto potrafi zarządzać ludźmi i budżetem, ale przede wszystkim rozumie technologię na tyle głęboko, by samodzielnie ocenić decyzję architektoniczną, poprowadzić przegląd modelu ML albo ocenić poprawność kalibracji cyfrowego bliźniaka.
Nie szukamy wyłącznie menedżera projektu. Szukamy lidera technicznego, który wyrósł z inżynierii lub nauk ścisłych, ma na koncie realne wdrożenia AI/Digital Twin i chce teraz przełożyć tę wiedzę na budowę i prowadzenie zespołu, pozostając blisko technologii, nie tylko blisko harmonogramu.
Ta rola jest dla Ciebie, jeśli:
rozumiesz zarówno rygor naukowy, jak i presję terminów (modele ML na embedded, walidacja cyfrowego bliźniaka, milestone'y)
potrafisz rozmawiać jednocześnie z naukowcem, inżynierem robotyki i programistą - swobodnie tłumaczysz między tymi światami
posiadasz kompetencje pozwalające wejść w przegląd architektury AI i cyfrowego bliźniaka, mimo że Twoim głównym zadaniem jest zarządzanie zespołem
wiesz, że „learning from failure” w projekcie badawczym to codzienność, nie slogan i dajesz zespołowi przestrzeń na eksperymenty
masz za sobą min. 3 lata zarządzania zespołem technicznym i realne doświadczenie z narzędziami takimi jak TensorFlow/PyTorch, Ansys Twin Builder, Siemens MindSphere, MATLAB/Simulink czy Azure Digital Twins
potrafisz doprowadzić wyniki badań do wdrożenia w produkcie lub procesie, nie tylko do publikacji
Twój zakres obowiązków
Zaangażowanie techniczne
Współtworzenie i recenzowanie architektury rozwiązań AI/ML wdrażanych na platformach embedded oraz architektury cyfrowego bliźniaka systemu robotycznego
Osobisty udział w kluczowych decyzjach projektowych: wybór podejścia modelowania, ocena kompromisów między dokładnością a wydajnością, dobór metod walidacji
Prowadzenie lub nadzorowanie code review / model review dla krytycznych komponentów systemu
Nadzór nad walidacją i kalibracją cyfrowego bliźniaka na danych z systemu fizycznego (test data correlation, testy scenariuszowe, testy regresyjne)
Ocena i wdrażanie nowych narzędzi, bibliotek oraz platform symulacyjnych podnoszących wierność i wydajność symulacji
Zarządzanie zespołem i projektem
Kierowanie interdyscyplinarnym zespołem AI i Digital Twin
Planowanie, nadzór i rozliczanie harmonogramu oraz budżetu
Raportowanie postępów do zarządu oraz współpraca z Kierownikiem Projektu
Rekrutacja, wdrażanie oraz rozwój kompetencji członków zespołu - mentoring inżynierów
Współpraca i kultura innowacji
Współpraca z kadrą naukową w instytucji badawczych zaangażowanych w projekt
Budowanie kultury eksperymentowania i wyciągania wniosków z porażek, typowej dla projektów R&D
Tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla zarządu i interesariuszy biznesowych
Wymagania
Kompetencje techniczne
Min. 5 lat praktycznego doświadczenia inżynierskiego w AI/ML lub Digital Twin, w tym udokumentowane wdrożenia produkcyjne (nie tylko projekty badawcze czy PoC)
Silne podstawy programistyczne w Python; mile widziana znajomość C++ (integracje czasu rzeczywistego, systemy wbudowane)
Praktyczna znajomość TensorFlow / PyTorch / scikit-learn oraz pełnego cyklu życia modelu ML: dane → trenowanie → walidacja → wdrożenie (w tym na urządzeniach embedded, np. TFLite/ONNX)
Doświadczenie z co najmniej jedną platformą Digital Twin / symulacyjną (Ansys Twin Builder, Siemens MindSphere, MATLAB/Simulink, Azure Digital Twins, NVIDIA Omniverse lub równoważną) oraz modelowaniem procesów fizycznych/przemysłowych
Umiejętność samodzielnej oceny i podejmowania decyzji architektonicznych - na tyle silna baza techniczna, by być wiarygodnym rozmówcą dla inżynierów w code/model review, a nie tylko odbiorcą ich raportów
Wykształcenie wyższe techniczne (automatyka, mechatronika, informatyka techniczna, elektrotechnika, robotyka lub pokrewne) - tytuł doktora mile widziany, nie wymagany
Język angielski min. B2
Kompetencje zarządcze
Min. 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym jako manager lub tech lead
Min. 1 zrealizowany projekt badawczy oraz doświadczenie w zarządzaniu jego budżetem i harmonogramem
Umiejętność budowania zespołu i podnoszenia poprzeczki kompetencyjnej - rekrutacja, onboarding, rozwój inżynierów
Mile widziane
Publikacje naukowe lub patenty w obszarze AI / symulacji
Doświadczenie z systemami robotycznymi (ROS / ROS2) lub protokołami komunikacji przemysłowej (OPC UA, MQTT, Modbus)
Znajomość środowiska przemysłowego Śląska (automotive / górnictwo)
Co oferujemy
Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej, z realnym wpływem na kształt budowanego zespołu
Pracę z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów
Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia i kompetencji technicznych
Pakiet benefitów, m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę, praca w systemie hybrydowym
Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, robotyki i Digital Twin
Jak będzie wyglądać proces rekrutacji
Rozmowa wstępna (HR) - omówienie oczekiwań i dopasowania do zespołu
Rozmowa techniczna z zespołem - dyskusja o Twoich dotychczasowych projektach, decyzjach architektonicznych i podejściu do trudnych kompromisów inżynierskich
Rozmowa finalna - z osobą zarządzającą projektem, ustalenie warunków współpracy
Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!
Pod marką A1 Sorter tworzymy innowacyjne urządzenia automatyki magazynowej. Nasze logo znajdziesz na sorterach, przenośnikach, windach magazynowych, systemach specjalistycznych, stołach do kompletacji zamówień i wielu innych akcesoriach. Dynamicznie rozwijamy się na rynkach europejskich, współpracując z liderami branży logistyki magazynowej.
Stawiamy na innowacyjność, efektywność opartą na komponentach od światowych liderów oraz elastyczne podejście do potrzeb klientów.
Praca w A1 Sorter to nie tylko możliwość rozwoju zawodowego, ale także szansa na udział w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań, które mają realny wpływ na efektywność procesów logistycznych. Nasze innowacyjne podejście i elastyczność w działaniu sprawiają, że jesteśmy liderem w branży. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który ceni kreatywność, zaangażowanie i współpracę.