Konsultant ds. organizacji i zarządzania inicjatywami Data & AI (K/M/N)
Opis projektu
Poszukujemy Konsultanta ds. organizacji i zarządzania inicjatywami Data & AI, który wesprze organizację w uporządkowaniu portfela inicjatyw związanych z Data Science, AI/ML, zaawansowaną analityką oraz produktami danych. Głównym celem roli będzie stworzenie spójnego procesu zarządzania inicjatywami – od zgłoszenia pomysłu, przez jego ocenę i priorytetyzację, aż do decyzji Go/No-Go i umieszczenia w centralnym backlogu. Istotną częścią projektu będzie również Data Governance, klasyfikacja danych oraz określenie zasad ich wykorzystania w rozwiązaniach chmurowych i AI.
Zakres współpracy
inwentaryzacja obecnych i planowanych inicjatyw Data & AI, AI/ML i Data Science
identyfikacja właścicieli biznesowych, celów, zakresu, statusu, kosztów oraz oczekiwanej wartości inicjatyw
identyfikacja inicjatyw nakładających się, konkurencyjnych i redundantnych
stworzenie centralnego katalogu inicjatyw Data & AI
projektowanie procesu Idea → Intake → Qualification → Assessment → Prioritization → Go/No-Go → Backlog
określenie kryteriów wejścia i wyjścia dla poszczególnych etapów
opracowanie sposobu oceny wartości biznesowej, wykonalności, dostępności danych, ryzyka i zgodności
przygotowanie modelu scoringowego i zasad priorytetyzacji
projektowanie procesu okresowego przeglądu i repriorytetyzacji backlogu
projektowanie governance procesu oraz określenie ról i odpowiedzialności
opracowanie RACI, decision rights, ścieżek decyzyjnych oraz mechanizmów eskalacji
definiowanie KPI dla procesu
opracowanie klasyfikacji danych uwzględniającej poufność i wymagania bezpieczeństwa
określenie zasad wykorzystania danych w rozwiązaniach on-premise, cloud oraz AI/ML
współpraca z obszarami Security, IT, Data, biznesem oraz właścicielami danych
Wymagania obligatoryjne
minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu modeli zarządzania Data & AI, Data Governance lub transformacji cyfrowej
doświadczenie w projektowaniu kompleksowego procesu zarządzania inicjatywami: intake → assessment → priorytetyzacja → Go/No-Go → backlog
doświadczenie w tworzeniu portfolio/backlog management
doświadczenie w budowaniu modeli scoringowych i kryteriów priorytetyzacji
doświadczenie w definiowaniu governance, ról, odpowiedzialności oraz decision rights, w tym RACI
doświadczenie w prowadzeniu inwentaryzacji i klasyfikacji inicjatyw Data/AI oraz tworzeniu centralnego katalogu
znajomość Data Governance oraz klasyfikacji danych
znajomość zagadnień wykorzystania danych w środowiskach Cloud, SaaS oraz AI Services
umiejętność przekładania wymagań Security, IT, Data i biznesu na praktyczne zasady procesowe
doświadczenie we współpracy z kadrą menedżerską oraz wieloma jednostkami organizacyjnymi
Wymagania dodatkowe
doświadczenie w sektorze energetycznym lub innej organizacji regulowanej / infrastrukturalnej
praktyczna znajomość Microsoft Azure lub Google Cloud
doświadczenie z AI Governance / Responsible AI
doświadczenie w organizacjach o federacyjnym modelu zarządzania lub grupach kapitałowych