Konsultant IT – GCP / Data Engineering / .NET (f/m/x)

Poszukujemy Konsultanta IT, który dołączy do projektów związanych z rozwojem platform danych, integracją systemów oraz tworzeniem aplikacji biznesowych. Rola łączy obszary Data Engineering, Cloud Development i Software Development, obejmując pracę z rozwiązaniami chmurowymi, procesami ETL/ELT oraz aplikacjami webowymi.

Zakres obowiązków

• projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań w Google Cloud Platform,

• tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT oraz integracji danych,

• budowa i utrzymanie przepływów danych w Cloud Composer / Apache Airflow,

• projektowanie i rozwój modeli danych w BigQuery,

• integracja nowych źródeł danych oraz rozwój struktur hurtowni danych,

• dbanie o jakość danych i optymalizację wydajności przetwarzania,

• analiza wymagań oraz projektowanie rozwiązań aplikacyjnych,

• tworzenie i rozwój aplikacji webowych,

• rozwój backendu, interfejsów użytkownika oraz REST API,

• integracja aplikacji z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi,

• udział w testach i wdrożeniach,

• wykorzystywanie narzędzi LLM AI wspierających development,

• tworzenie prototypów i automatyzacji procesów,

• przygotowywanie i aktualizacja dokumentacji technicznej.

Wymagania

• minimum 3 lata doświadczenia jako Software Developer, Data Engineer lub Cloud Developer,

• bardzo dobra znajomość SQL,

• praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform oraz BigQuery,

• doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer,

• znajomość Python,

• doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT,

• doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu REST API,

• znajomość .NET oraz React,

• doświadczenie w tworzeniu aplikacji webowych,

• doświadczenie z narzędziami LLM AI wspierającymi development,

• znajomość Git oraz procesów CI/CD,

• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej,

• doświadczenie w pracy w metodykach Agile.

Mile widziane: Dataform, doświadczenie w budowie hurtowni danych, Angular, platformy Low-Code/No-Code, doświadczenie w środowisku produkcyjnym lub przemysłowym, znajomość zagadnień Data Governance i Data Quality.