Le PLM augmenté par l'IA : Intégration d'assistants intelligents (LLM) sous PTC Windchill pour capitaliser la donnée industrielle et optimiser les flux métiers

Missions principales :
• Analyse des données PLM : Cartographier et extraire les données textuelles de PTC Windchill (historiques de modifications ECR/ECO, rapports qualité) pour en faire une base de connaissances.
• Développement de l'assistant IA : Développer un agent conversationnel basé sur une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) connecté aux APIs de Windchill pour guider les ingénieurs.
• Connexion IoT et automatisation : Connecter le flux léger de capteurs terrain pour que chaque alerte IoT déclenche automatiquement la recherche et la proposition de la solution historique par l'IA.
• Déploiement et tests : Valider la pertinence des réponses de l'IA et rédiger la documentation technique pour les utilisateurs.
Environnement technique :
• PLM : PTC Windchill (modules PDMLink/MPMLink), APIs REST.
• IA & Modèles : Python, LangChain, LlamaIndex, LLM open-source (Mistral, Llama 3).
• IoT & Data : Protocoles légers (MQTT, JSON), APIs Web.
• Outils de dev : Git, environnements Python.

B+5 - école d'ingénieur