Lead AI Engineer/AI Platform Engineer
Summary
Build and scale an internal AI platform using LLMs, vector databases, and agent frameworks to automate engineering workflows and create AI assistants for sales, design, manufacturing, and leadership.
Чем предстоит заниматься:
Развитие корпоративной AI-платформы
- проектировать и развивать корпоративную AI-платформу;
- внедрять современные LLM и AI-сервисы;
- создавать масштабируемую архитектуру AI-решений;
- участвовать в формировании AI-стратегии компании.
Разработка AI-ассистентов
Создавать интеллектуальных помощников для:
- отдела продаж;
- проектировщиков;
- конструкторов;
- производства;
- сервисной службы;
- руководителей проектов.
Корпоративная база знаний (RAG)
Разрабатывать интеллектуальную систему поиска знаний на основе:
- технической документации;
- ГОСТов;
- реализованных проектов;
- CAD-моделей;
- конструкторской документации;
- внутренних регламентов компании.
Автоматизация инженерных процессов
Автоматизировать подготовку:
- технических заданий;
- коммерческих предложений;
- спецификаций (BOM);
- инженерной документации;
- отчетов и аналитики.
AI Agents и Workflow
- разрабатывать мультиагентные AI-системы;
- проектировать интеллектуальные workflow;
- создавать AI-сценарии автоматизации бизнес-процессов.
Интеграции
Интегрировать AI-платформу с корпоративными системами:
- CRM;
- ERP;
- PDM/PLM;
- CAD;
- другими внутренними сервисами и API.
Мы ожидаем:
Обязательные навыки
- уверенное владение Python;
- опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, REST API);
- опыт создания AI-продуктов с использованием современных LLM;
- понимание архитектуры AI-систем и генеративного ИИ;
- опыт разработки масштабируемых сервисов.
Практический опыт
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Llama
- Mistral
Работа с RAG
Опыт построения корпоративных систем поиска знаний:
- Qdrant;
- Pinecone;
- Weaviate;
- ChromaDB или аналогичные Vector Database.
AI Frameworks
Будет плюсом опыт работы с:
- LangChain;
- LangGraph;
- LlamaIndex;
- CrewAI;
- AutoGen.
Дополнительные технологии
Будет преимуществом опыт работы с:
- Docker;
- PostgreSQL;
- Git.
Будет большим плюсом
- опыт работы в инженерных, производственных или промышленно-автоматизационных компаниях;
- понимание процессов проектирования и жизненного цикла инженерного продукта;
- знание CAD/PDM/PLM-систем;
- опыт создания корпоративных AI Copilot или AI-платформ.