Lead Data & AI Engineer (w/m)
Summary
Builds a new BI and AI data landscape at an Austrian machinery manufacturer: designing data architecture, pipelines (ETL/ELT), and preparing data sources (e.g. SQL databases) for AI use cases like RAG/LLMs, while steering external partners. Core tech: Qlik Sense, Grafana, SQL, Python, Azure, Open WebUI.
(Neu-)Aufbau unserer BI-Landschaft (aktuell Qlik Sense und Grafana) in enger Zusammenarbeit mit den IT- und Fachbereichen
Aufbau der Datenbasis für KI und Anbindung relevanter Datenquellen (z. B. SQL-Datenbanken)
Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung einer geeigneten KI-Plattform (aktuell: Open WebUI)
Erarbeitung von Lösungen mit den Fachbereichen: Wo liegen die Daten und wie bereiten wir sie für die KI auf?
Umsetzung erster KI-Use-Cases mit schnellem, messbarem Mehrwert
Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (ETL/ ELT )
Entwicklung einer tragfähigen Datenarchitektur und -strategie für den neuen Bereich
Steuerung und Einbindung externer Partner zur Beschleunigung des Aufbaus
Sicherstellung der Datenqualität; Data Governance und Datenschutz in Abstimmung mit unserem CISO
Ihre Kompetenzen:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – im BI- wie im KI-/Data-Science-Umfeld
- Erfahrung in der Datenaufbereitung für KI (z. B. RAG, Anbindung an LLMs, Vektordatenbanken)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mindestens eine Programmiersprache (z. B. Python)
- Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL/ELT
- Erfahrung im eigenständigen Aufbau von Strukturen und in der Steuerung von Dienstleistern
- Idealerweise Kenntnisse in Qlik Sense und/oder Grafana
- Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Fabric)
- Erfahrung mit KI-Plattformen (z. B. Open WebUI oder vergleichbar)
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse von Vorteil