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Lead Data Architect (Cloud & Big Data)_Madrid/Barcelona

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Lead Data Architect for a Data & AI Center of Excellence hired via IT consultancy ISPROX: designs and evolves scalable, secure end-to-end enterprise data architectures (batch/streaming, Data Lake, Warehouse, Lakehouse) on Azure, AWS or GCP using Python, SQL and Apache Spark, while leading teams and supporting consulting/pre-sales.


Desde ISPROX buscamos para uno de nuestros clientes del sector tecnológico un/a Lead Data Architect para incorporarse a un Center of Excellence especializado en Data e Inteligencia Artificial. Liderarás el diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales escalables, seguras y orientadas a entornos cloud. Contratación desde Consultoría IT lider a nivel europeo.


¿Qué harás?


  • Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos end-to-end.
  • Definir soluciones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.
  • Diseñar arquitecturas de referencia para entornos batch y streaming.
  • Definir estrategias de ingesta mediante CDC, APIs y procesamiento en tiempo real.
  • Diseñar soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Liderar la adopción de patrones ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas event-driven.
  • Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
  • Definir modelos de datos y estrategias de explotación junto con negocio, analítica e ingeniería.
  • Establecer criterios de seguridad, gobierno, catalogación y control de accesos.
  • Liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar iniciativas Data complejas.
  • Participar en consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y preventa.
  • Actuar como interlocutor técnico ante clientes y stakeholders senior.


¿Qué buscamos?


  • Trayectoria senior consolidada en Data Architecture, idealmente superior a 8 años en el ámbito Data.
  • Experiencia liderando iniciativas de Data Engineering, Big Data, Data Strategy y Data Governance.
  • Experiencia diseñando plataformas de datos empresariales.
  • Conocimientos avanzados de Python y SQL.
  • Experiencia sólida con Apache Spark.
  • Experiencia en procesamiento y transformación de datos a gran escala.
  • Conocimientos de arquitecturas distribuidas, pipelines y procesamiento batch/streaming.
  • Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
  • Conocimiento de bases de datos relacionales, analíticas y sistemas de almacenamiento distribuido.
  • Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos.
  • Capacidad para liderar equipos y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.
  • Nivel de inglés alto, B2/C1, para participar en proyectos internacionales.
  • Residencia en Madrid o Barcelona.


Se valorará:


  • Experiencia con Databricks y arquitecturas Lakehouse.
  • Conocimiento de Airflow, Flink, Beam o herramientas equivalentes.
  • Experiencia con Kafka, Debezium, NiFi, Airbyte o tecnologías de streaming.
  • Conocimiento de Azure Data Factory, Synapse, Event Hub, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow o Pub/Sub.
  • Experiencia con Snowflake, Delta Lake, Parquet o plataformas similares.
  • Conocimiento de herramientas de gobierno y catálogo como Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata o Purview.
  • Experiencia con Docker y Kubernetes.
  • Conocimientos de Scala o Java.
  • Experiencia en consultoría, preventa y definición de propuestas técnicas.


¿Qué ofrecemos?


  • Salario a valorar según experiencia y nivel de responsabilidad.
  • Modalidad flexible, con residencia en Madrid o Barcelona.
  • Seguro de vida y accidentes.
  • Plan de formación y desarrollo profesional.
  • Beneficios sociales y opciones de retribución flexible.
  • Participación en proyectos internacionales de Data e Inteligencia Artificial.
  • Entorno técnico de alto nivel y posibilidad de contribuir a estándares y aceleradores dentro de un Center of Excellence.


¡Para más información, no dudes en inscribirte!

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