Lead Data & Cloud Engineer (F/H)
Summary
Lead a team building cloud-based data pipelines and warehouses using Databricks, Snowflake, and Azure Fabric to deliver analytics and AI solutions for enterprise clients.
Description du poste
L’entité Data Intelligence de Talan compte plus de 2500 experts (Big Data Engineer, Machine Learning Engineer, IA Engineer, Architecte Big Data Cloud, etc.) et intervient sur des projets visant à améliorer l’efficacité opérationnelle via l’exploitation de données complexes en mêlant la Data, le Big Data, l’IA, la GenAI et la Data Science.
Au cœur de sa stratégie Data Intelligence, Talan recherche un Lead Data & Cloud Engineer (F/H) capable de mener des projets de Data Engineering sur les technologies Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, etc.) pour répondre aux enjeux de ses clients stratégiques nationaux et internationaux.
Responsabilités quotidiennes
- Analyser les besoins des métiers et mener des ateliers de cadrage
- Participer à la définition des architectures solutions SQL, développement et optimisation, code review, pratiques DevOps “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation
- Assurer une veille technologique et garantir la relation avec les éditeurs
- Participer à des meet‑ups, hackathons
- Accompagner les membres de l’équipe basés en France : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser
- Contribuer à la rédaction d’articles et retours d’expérience
Une grande partie des activités pourra être menée depuis l’agence de Lille avec la possibilité de télétravail. Des déplacements occasionnels en France et à l’international sont cependant prévus afin d’assurer la proximité avec les clients et le succès des projets.
Profil recherché
- Diplômé d’une formation supérieure (école d’ingénieur ou master équivalent) avec au moins 5 ans d’expérience dans le conseil
- Expérience de l’Agilité
- Autonomie, organisation, sens du partage
- Bonne communication
- Orientation produit et solution
Compétences attendues
- Maîtrise du développement data (SQL, Python, etc.) et expérience solide dans la mise en place de pipelines de données
- Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Data Mesh, Star Schema, DataVault, etc.
- Expérience sur une plateforme Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Microsoft Fabric, etc.)
- Expérience souhaitée sur des flux temps réel
- Maîtrise des bases de données Cloud SQL (Databricks, Snowflake, Synapse, Redshift, etc.)
- Expérience sur des méthodes de stockage : Azure Data Lake Store, S3, etc.
- Bonnes connaissances en DevOps
- La connaissance de concepts tels que DataOps, FinOps, etc. constitue un avantage
- La connaissance ou la maîtrise des bonnes pratiques Green Data constitue un avantage
Avantages
- Tickets restaurants et abonnement transport à 50 %
- Mutuelle prise en charge à 80 %
- Actionnariat salarié
- Large offre de formations (catalogue de plus de 1 500 formations)
- Retour de congé maternité possible à 4/5 ème sans perte de salaire pendant 6 mois