Lead Data Engineer

L’Ingénieur Référent Data intervient comme expert technique et fonctionnel sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée (collecte, transformation, stockage, analyse et restitution), dans un environnement orienté cloud et data-driven.

Leadership technique & Architecture Data

• Piloter la conception et l’évolution de la plateforme Data d’entreprise
• Définir les standards techniques et l’architecture
• Concevoir des solutions Data cloud-native sur Google Cloud (GC)
• Accompagner les équipes internes et les prestataires externes

Data Engineering & Développement de la plateforme

• Piloter le développement ETL/ELT avec SQL et Python
• Garantir la qualité des données, la gouvernance et la fiabilité de la plateforme
• Responsabilité technique des produits Data
• Assurer le rôle de Product Owner technique Data
• Traduire les besoins métiers en feuilles de route techniques
• Prioriser le backlog et définir les plans de livraison

Gestion de projets & Prestataires

• Piloter de bout en bout la planification et l’exécution des projets Data d’entreprise
• Coordonner la réalisation des projets Data avec une équipe de 4 à 5 ressources externes en Data Engineering, en définissant les priorités, en coordonnant les activités, en contrôlant les livrables techniques, en résolvant les problèmes liés à la livraison et en garantissant la bonne réalisation des projets de bout en bout, conformément aux objectifs métiers, aux délais et aux standards de qualité
• Coordonner les parties prenantes internes, les équipes techniques et les prestataires
• Gérer les relations avec les prestataires et suivre la bonne réalisation des projets
• Identifier et gérer les risques et assurer le suivi de l’avancement des projets

Gestion des parties prenantes & Collaboration métier

• Collaborer avec les équipes métiers et contribuer à la prise de décision au niveau exécutif
• Superviser les modèles et tableaux de bord Looker

Méthodologie Agile & Gouvernance

• Piloter les cérémonies Agile, la gouvernance et le mentorat des équipes

3. Conditions de travail

• Environnement de travail dans un bureau partagé
• Usage quotidien d’un ordinateur (travail sur écran)
• Travail du lundi au vendredi, sans télétravail
• Intégration et accompagnement dès l’arrivée

Profil recherché

1. Qui êtes vous ?

Expérience :

• Minimum 5 à 8 ans d’expérience en data engineering
• Bac +5 en data engineering, big data, ou systèmes d’information
• Un anglais courant est requis

Compétences :

• Excellente maîtrise de SQL et bonne maîtrise de Python
• Expérience avancée sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage…)
• Maîtrise des concepts ETL / ELT et des architectures data (data lake, data warehouse)
• Bonne connaissance des outils de tracking (Google Analytics, Google Tag Manager)
• Expérience en modélisation de données et outils BI (Looker ou équivalent)
• Connaissance des API et ingestion de données multi-sources
• Maîtrise des bonnes pratiques de qualité, performance et gouvernance des données
• Connaissance des méthodologies Agile (Scrum)

Qualités requises :

• Bonne résolution de problèmes
• Capacité à travailler en équipe et en transverse
• Autonomie et rigueur
• Proactivité

Déroulement des entretiens

• 1er entretien avec notre BI & Digital Analytics Manager et notre Chargée de Recrutement (sur site)
• 2e entretien avec notre Directeur Digital Groupe (sur site)
• 3e entretien avec notre Vice President of Group Digital (à distance)

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.