Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H
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Lead Data Engineer to design and drive modern, scalable, secure data architectures on Azure and/or GCP, build reliable data pipelines, technically mentor the data engineering team, and set standards for governance, CI/CD, Infrastructure as Code and monitoring. Permanent (CDI) role in Boulogne-Billancourt; core stack includes Python, SQL and cloud data services.
Notre client recrute son futur Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H en CDI pour rejoindre son site situé à Boulogne-Billancourt.
Vos missions :
- Concevoir et piloter des architectures data modernes, scalables et sécurisées dans des environnements cloud Azure et/ou GCP
- Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et accompagner leur montée en compétences
- Définir les bonnes pratiques, standards et choix d'architecture pour les plateformes de données
- Développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants
- Mettre en œuvre des solutions de traitement, de stockage et de valorisation des données
- Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données
- Collaborer avec les équipes métiers, Data Science, BI, Cloud et infrastructure afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques
- Participer à la mise en place des pratiques d'industrialisation, de CI/CD, d'Infrastructure as Code et de supervision des plateformes data
- Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et les nouvelles architectures Data
Votre profil :
- Diplômé(e) d'un Bac+5 dans le domaine de l'informatique, de la data ou de l'ingénierie
- Expérience confirmée d'au moins 7 ans en Data Engineering, dont une expérience significative dans un rôle de Lead technique
- Maîtrise d'un ou plusieurs environnements cloud parmi Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP)
- Bonne maîtrise des architectures Data, des data lakes, data warehouses, ETL/ELT et des pipelines de données
- Connaissances solides en programmation, notamment en Python et/ou SQL
- Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code et des outils de conteneurisation
- Une connaissance de services tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, BigQuery ou Dataflow serait appréciée
- Esprit d'équipe, leadership technique, capacité à communiquer et à partager vos connaissances