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Lead Data Engineer H/F (CDI)

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Summary

Lead a B2B SaaS company's entire Data department from architecture to delivery: design scalable data architecture (datalake/datawarehouse), run large-scale search/indexation systems, and supervise data science/applied-AI models while managing a team of data engineers. Permanent full-time role based in Voiron (38), France, with up to 2 remote days per week.

Dans le cadre du renforcement de son pôle R&D, notre client recrute un(e) LEAD DATA ENGINEER (F/H)

Pour postuler, il vous suffit de lire la description de poste suivante et de vous assurer de joindre les documents pertinents.



Lisez la suite si vous recherchez...



- Un environnement SaaS BtoB mêlant data engineering, data science et innovation

- Un poste à responsabilité, au coeur des enjeux d'architecture et d'indexation de données massives

- Le pilotage de systèmes de recherche et d'indexation à grande échelle



UPgradez votre carrière grâce à DARCOR'RH & Prenez la tête d'un pôle Data à fort enjeu technique !



Toute candidature adressée en direct à notre client nous sera systématiquement retransmise et n'engendrera qu'un délai de traitement supplémentaire.
Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation.

Pilotage & Management

- Manager une équipe de data engineers et coordonner les intervenants externes

- Apporter une vision technique claire et structurer l'organisation du pôle

- Accompagner la montée en compétence des équipes



Indexation & moteur de recherche

- Piloter les systèmes d'indexation de type moteur de recherche

- Définir les stratégies d'indexation : grammaire, langage, structuration des données textuelles

- Optimiser les temps de réponse et la performance des requêtes à grande échelle



Architecture & Data Engineering

- Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante

- Organiser des entrepôts de données massifs (datalake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants

- Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation)

- Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement



Data Science & Exploitation

- Superviser les modèles de data science (algorithmes, IA, vectorisation)

- Exploiter les données pour produire de la valeur métier

- Collaborer étroitement avec les équipes innovation et développement



Collaboration & Infrastructure

- Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures

- Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale

- Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements
Pour réussir sur ce poste, quelles compétences seront attendues ?

- Une expérience significative (minimum 8-10 ans) en data engineering / data architecture

- Une expérience concrète d'un moteur d'indexation / moteur de recherche

- Une expertise de la data à grande échelle et de l'IA appliquée



Quelles sont les qualités qui seront appréciées et qui feront la différence ?

- Votre leadership et votre capacité à manager une équipe technique

- Votre rigueur

- Votre esprit d'équipe

- Votre sens du détail et de l'expérience utilisateur



L'indispensable vraiment indispensable... Votre curiosité technique !



■ Poste en CDI à temps plein. xzewmjt

■ Rémunération à négocier selon profil, composée d'un salaire fixe + RTT.

■ Poste basé à Voiron (38) - Télétravail possible jusqu'à 2 jours / semaine.

Skills

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