Lead Data Engineer - HealthTech / IA H/F (CDI)
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Lead Data Engineer (permanent, on-site Midi-Pyrénées) at a growing HealthTech scale-up that analyzes physiological data and builds AI tools used by healthcare professionals. You take ownership of the data platform: datalake, automated ETL pipelines (Python, Airflow), a Delta lakehouse, GDPR compliance, and cloud industrialization with Terraform and CI/CD.
? Lead Data Engineer - HealthTech / IAJe recrute pour une scale-up HealthTech en pleine croissance, spécialisée dans l'analyse de données physiologiques et le développement de solutions d'IA utilisées par des professionnels de santé.
L'entreprise conçoit des produits mêlant hardware, software et data, avec un fort impact clinique.
Vous jouerez un rôle clé : prendre le lead sur la data platform qui alimente les modèles IA, les produits analytiques et les outils internes.
? Missions & Environnement Tech
- Construire / optimiser le datalake (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.
- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD, l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
? Profil recherché
- 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
? Intéressé(e) ?
Organisions un échange !
L'entreprise conçoit des produits mêlant hardware, software et data, avec un fort impact clinique.
Vous jouerez un rôle clé : prendre le lead sur la data platform qui alimente les modèles IA, les produits analytiques et les outils internes.
? Missions & Environnement Tech
- Construire / optimiser le datalake (standardisation, qualité, sécurité, gouvernance) - Python + Cloud public.
- Développer des pipelines ETL automatisés pour ingérer, nettoyer et transformer des données physiologiques complexes - Airflow / orchestration.
- Fournir aux Data Scientists des datasets versionnés, fiables et massifs - Lakehouse (Delta ou équivalent).
- Garantir la conformité RGPD, l'anonymisation et la traçabilité complète des données.
- Industrialiser la stack : CI/CD, monitoring, automatisation, optimisation cloud - Terraform, Git, Linux.
- Jouer le rôle de référent technique : architecture, bonnes pratiques, accompagnement des profils plus juniors.
? Profil recherché
- 7+ ans en Data Engineering dont rôle Senior/Lead.
- Maîtrise Python, pipelines, big data & architectures cloud.
- Sens du produit, rigueur, autonomie.
- Bonus : MLOps, données sensibles, signaux physiologiques.
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