Lead Data Engineer – Snowflake & dbt

STATERA est une société en ingénierie qui repose sur la qualité de la relation avec ses consultants et ses clients. Flexibilité, adaptabilité et confiance représentent notre façon de travailler. Bien, juste et simple.

Le bien‑être et l’équilibre font partie de notre ADN (Statera, n.f : latin du grec ancien στατήρ : Balance, Équilibre).

Nous accompagnons des grands acteurs grâce à nos experts engagés, passionnées et impliqués dans des projets stratégiques sur des domaines tels que l'applicatif, Devops, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.

Il s'agit d'une mission longue au sein des équipes de notre client situé à Argenteuil.

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un Lead Data Engineer – Snowflake & dbt (H/F) disposant d’une expertise reconnue sur Snowflake et dbt, capable de concevoir et de faire évoluer une plateforme Data d’entreprise au service des enjeux métiers.

Il ne s’agit pas d’un simple poste de développement. Nous recherchons un profil capable de comprendre les problématiques métiers, de challenger les besoins, de proposer les architectures les plus pertinentes et d’accompagner les projets Data de la conception jusqu’à la mise en production.

Le candidat idéal combine une forte expertise technique, une posture de leadership, un véritable sens du business et jouera un rôle de Tech Lead auprès de l’équipe Data Engineering.

• Concevoir, développer et optimiser des plateformes Data modernes basées sur Snowflake et dbt.
• Développer des modèles de données et des pipelines ELT performants selon les meilleures pratiques.
• Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur des volumes de données importants.
• Concevoir des architectures Data conciliant performance, évolutivité, maintenabilité et maîtrise des coûts.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de transformer leurs besoins en solutions Data robustes.
• Garantir la qualité des données grâce à la mise en place de tests automatisés, de mécanismes de monitoring, de documentation et de bonnes pratiques de gouvernance.
• Challenger les architectures existantes et contribuer à leur amélioration continue.
• Animer les discussions techniques et promouvoir les bonnes pratiques de Data Engineering.
• Accompagner la montée en compétences des Data Engineers et assurer un rôle de référent technique.
• Collaborer avec les équipes Analytics, BI, Data Science et Produit afin de délivrer des données fiables et à forte valeur ajoutée.
• Plus de 10 ans d’expérience en Data Engineering, Data Warehousing ou développement de plateformes Data.
• Expertise reconnue sur Snowflake (architecture, optimisation des performances, Virtual Warehouses, sécurité, Data Sharing, Streams & Tasks, Time Travel, optimisation des coûts…).
• Maîtrise avancée de dbt (modélisation, modèles incrémentaux, snapshots, tests, documentation, macros, gestion des packages…).
• Excellente maîtrise du SQL (CTE complexes, fonctions analytiques, optimisation et tuning de requêtes).
• Solide compréhension des architectures ELT modernes et des plateformes Data Cloud.
• Expérience des workflows Git et des pratiques de développement collaboratif.
• Maîtrise d’outils d’orchestration tels qu’Airflow, Kafka, Talend, Control-M ou équivalents.
• Bonne connaissance des pratiques CI/CD appliquées au Data Engineering.

Ce que nous recherchons

Nous recherchons avant tout un professionnel qui :

• Place les enjeux métiers avant la technologie.
• Comprend les processus métier avant de proposer une solution technique.
• Est capable de challenger les besoins et les choix techniques lorsque cela est pertinent.
• Fait preuve d’autonomie, de proactivité et d’un fort sens des responsabilités.
• Est orienté résultats et création de valeur.
• Possède un véritable leadership technique et sait influencer les décisions d’architecture.
• Est à l’aise pour échanger aussi bien avec des interlocuteurs techniques que métiers.
• Dispose d’excellentes qualités de communication et d’une forte capacité à faire avancer les projets.

Les + appréciés

• Connaissance de Power BI, Tableau ou d’un autre outil de restitution.
• Intérêt ou expérience autour des technologies d’IA Agentique (Agentic AI) et du Model Context Protocol (MCP).
• Connaissances en Python appliquées au Data Engineering.
• Expérience de l’intégration de Snowflake au sein d’une Modern Data Stack.
• Maîtrise des méthodologies Data Vault, Kimball ou Medallion.
• Expérience dans le mentoring ou le leadership d’équipes Data Engineering.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Participer à la construction d’une plateforme Data moderne à forte visibilité.
• Évoluer dans un environnement collaboratif, flexible et orienté innovation.
• Travailler sur des projets stratégiques ayant un impact direct sur le business.
• Occuper un rôle où votre expertise technique et votre leadership influenceront durablement la stratégie Data de l’entreprise.

Envie de participer à une aventure data ambitieuse ?