Lead Data Platform Engineer (GCP & Kubernetes)

publié le 27/07/2026

Industrie : Informatique – Services

Fonction/Métier : Informatique & Technologies

Régime : Temps plein

Salaire : de 45000EUR à 60000EUR par ANNEE + Voiture de service, ordinateur…

Ville : Paris – 1er arrondissement

Région : Ile-de-France

Département : 75 – Paris

Description du poste :

Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l’évolution d’une plateforme data moderne.

Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.

Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes :

• Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)
• Mise en place d’environnements conteneurisés pour l’exécution de workloads data
• Structuration d’architectures évolutives adaptées à des volumes importants

Fiabilisation & passage à l’échelle

• Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements
• Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)
• Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformes

Au-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques :

• Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme
• Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques
• Partage d’expertise via des échanges techniques, retours d’expérience ou expérimentations

Stack & écosystème

• Environnement cloud public
• Orchestration via Kubernetes
• Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)
• Frameworks d’industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)
• Solutions de monitoring et d’observabilité

Ce que vous trouverez

• Un cadre de travail favorisant l’autonomie et l’initiative
• Du temps dédié à l’apprentissage et à l’exploration technique
• Une organisation flexible permettant d’équilibrer projets et développement personnel
• Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité

Profil recherché :

• Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP)
• Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)
• Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)
• Capacité à prendre du recul sur les choix techniques
• Goût pour les environnements collaboratifs et transverses