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Lead Data Scientist Transverse - Data Science & IA - Freelance (H/F)

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Freelance Lead Data Scientist acting as the technical Data Science & AI reference inside a major international client's Data Factory in France. Day to day: guiding ML/GenAI projects across business units, supporting a 2027 AI hackathon, and industrializing solutions (LLM, RAG, AI agents) on GCP.

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOINDans le cadre de la transformation Data & IA d'un acteur international majeur d son secteur, nous recherchons un Lead Data Scientist Transverse pour accompagner le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée.Intégré(e) à une Data Factory stratégique, vous interviendrez en tant que référent technique Data Science & IA auprès de plusieurs directions métiers : Promotion, Industrie, Finance et Fonctions Support.Votre rôle sera de transformer les problématiques métiers en solutions IA concrètes, robustes et industrialisables, tout en contribuant à la montée en compétence des équipes et à la diffusion des meilleures pratiques.VOS PRINCIPALES MISSIONS1. Accompagnement d'un Hackathon IA stratégique - Début 2027 * Accompagner les équipes dans le cadrage technique des initiatives et cas d'usage identifiés. * Évaluer la faisabilité, la pertinence et le potentiel de création de valeur des solutions proposées. * Conseiller les équipes sur les approches technologiques adaptées (Machine Learning, IA générative, LLM, RAG, agents IA). * Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en projets concrets.2. Leadership technique sur les projets Data Science & IA existants * Assurer l'encadrement technique des projets Data Science en cours sur les différents périmètres métiers. * Challenger les choix méthodologiques, les architectures et les approches de modélisation. * Garantir la qualité, la robustesse et l'industrialisation des solutions développées. * Accompagner les Data Scientists dans leurs travaux et favoriser le partage des bonnes pratiques.3. Industrialisation et passage à l'échelle * Concevoir et déployer des solutions de Machine Learning et d'IA générative en production. * Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture. * Contribuer à la définition de standards techniques et de pratiques de développement. * Participer à la construction de solutions scalables intégrées à l'écosystème Data existant.4. Innovation et accompagnement des métiers * Identifier et prioriser les opportunités Data & IA à fort impact business. * Assurer une veille sur les innovations en IA générative, Agentic AI et Advanced Analytics. * Traduire les besoins métiers en solutions analytiques opérationnelles. * Présenter les résultats et les impacts des initiatives auprès des parties prenantes.PROFIL RECHERCHÉVous justifiez d'une expérience de 6 ans minimum en Data Science / Machine Learning, avec une solide expertise technique et une capacité à accompagner des projets transverses dans des environnements complexes.Compétences techniques attendues : * Excellente maîtrise de Python, SQL et des principales librairies de Machine Learning. * Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive et optimisation. * Expérience des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. * Maîtrise des pratiques MLOps / DataOps et de l'industrialisation de modèles IA. * Connaissance des architectures Data modernes : Lakehouse, Data Platforms, APIs, Feature Stores. * Expérience concrète en IA générative, LLM, RAG et agents IA. * Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données.Qualités recherchées : * Leadership technique et capacité à accompagner des équipes Data Science. * Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. * Forte orientation résultats et création de valeur. * Autonomie, proactivité et capacité à intervenir sur plusieurs projets simultanément. * Curiosité technologique et intérêt pour les nouvelles approches IA. * Anglais professionnel courant.POURQUOI

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