Lead ML Engineer
Summary
Lead ML Engineer at Magnit Fintech: builds and ships ML models end-to-end (uplift, propensity, ranking) while mentoring 1-2 ML specialists and managing priorities with business stakeholders. Stack: Trino, Apache Airflow, Greenplum, ClickHouse. Hybrid/office in Moscow and Krasnodar, remote from other cities.
Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками.
Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду.
Задачи
- Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования.
- Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению.
- Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы.
- Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития.
Стек, который используется работе:
- Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными.
- Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов.
- Greenplum - для работы с большими объёмами данных.
- ClickHouse - для аналитической обработки данных.
Требования
- Опыт работы в машинном обучении от 3 лет.
- Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей.
- Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы.
- Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач.
- Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями.
Будет плюсом
Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей.
Мы предлагаем
- Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды.
- Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production.
- Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом.
- Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов.