Lead python-разработчик

Open 36d posting dated 3 days ago

Summary

Lead Python developer at Sberbank’s B2C IT division, building cross-platform AI-driven user scenarios and services using Python, FastAPI, PostgreSQL, and LLM frameworks like LangChain.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Команда - развитие ИИ-сценариев - кроссплатфоменной системы построения и исполнения автономных пользовательских сценариев от интента до достижения промежуточных и итоговых целей (например, организация поездки, покупка авто, обучение). Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!Задачи: * разработка сервисов и библиотек для AI агентов * поддержка и развитие существующих сервисов * проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов * интеграция продуктов компании с партнерами * контроль за качеством и отказоустойчивостьюЖдем от кандидата: * высшее оконченное образование * опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет * опыт управления командой от 2 лет * владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП) * опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest * практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями). * понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling. * знание протоколов взаимодействия между агентами. Будет плюсом: * опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes * понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов) * понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе.Что мы предлагаем: * офис рядом с метро Кропоткинская * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.