Lead Solution Architect – Agentic AI Platform
UNIQA Insurance Group AG Magyarországi Fióktelepe Lead Solution Architect – Agentic AI Platform
- Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és folyamatos karbantartása, beleértve az agent futtatási környezetet, az orchestrációt, az eszközintegrációt, az MCP-szervereket, a modellhozzáférést, a RAG-ot, a memóriakezelést, a guardrail megoldásokat, az observability-t és a fejlesztők támogatását.
- Az üzleti és use case követelmények átalakítása újrafelhasználható platformfunkciókká, architektúramintákká és megvalósítási irányelvekké.
- A fejlesztők szakmai támogatása olyan architekturális témákban, mint a moduláris platformtervezés, az agent orchestráció, az MCP-minták, az API-szerződések, a RAG-architektúra, a memóriakezelés és a framework-integráció.
- A DevOps mérnökök szakmai támogatása a platform futtatásával kapcsolatos témákban, például telepítési architektúra, környezettervezés, CI/CD, observability, skálázhatóság, rendszerellenálló képesség, biztonsági kontrollok és üzemeltetési készenlét.
- Technikai tervek, megvalósítási koncepciók, infrastruktúra-tervek és platformintegrációs minták felülvizsgálata és szakmai értékelése.
- A közös platformfunkciók, az újrafelhasználható frameworkök és az egyes use case-ekhez kapcsolódó specifikus megvalósítási logika egyértelmű elkülönítésének biztosítása.
- Architektúra-szabványok meghatározása az agent-to-tool integráció, rendszerkapcsolatok, modellhozzáférés, szabályok érvényesítése, naplózás, tracing, auditálhatóság és human-in-the-loop integráció területén.
- Technológiai megoldások értékelése, beleértve a nyílt forráskódú AI- és agentic AI-frameworköket, felhőszolgáltatásokat, orchestrációs megközelítéseket és a platform futtatási komponenseit.
- Az architektúrával kapcsolatos kockázatok, függőségek, technikai adósságok, nem funkcionális követelmények és tervezési kompromisszumok azonosítása és kezelése.
- Architektúra-dokumentációk, döntési nyilvántartások, referenciaarchitektúrák és megvalósítási irányelvek karbantartása a platform- és use case csapatok számára.
- Jelentős tapasztalat vállalati architektúra (enterprise architecture), megoldásarchitektúra (solution architecture) vagy platformarchitektúra területén, komplex szoftverplatformokkal.
- Magabiztos gyakorlati ismeretek a szoftverfejlesztés területén, lehetőleg Python-alapú backend fejlesztéssel, API-kkal, elosztott rendszerekkel és moduláris platformtervezéssel.
- A DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code, cloud-native telepítés, konténerplatformok, observability és üzemeltetési készenlét alapos ismerete.
- Az agentic AI koncepciók mélyreható ismerete, beleértve az agent orchestrációt, eszközhasználatot, tervezést, routingot, MCP-t, RAG-ot, memóriakezelést, értékelést, guardrail megoldásokat és modellhozzáférási mintákat.
- Olyan nyílt forráskódú AI- és agentic AI-frameworkök megfelelő ismerete, mint a LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, LlamaIndex, CrewAI vagy ezekhez hasonló technológiák.
- Felhőarchitektúrában szerzett tapasztalat, lehetőleg Azure környezetben, beleértve az identitáskezelést, hálózatokat, biztonságot, monitoringot és skálázható futtatási környezetek tervezését.
- API-tervezés, eseményvezérelt integráció, vállalati integrációs minták, sématervezés és interfészszerződések magas szintű ismerete.
- Biztonsági megoldások, IAM (Identity and Access Management), adatvédelem, auditálhatóság és compliance ismerete.
- Angol nyelvtudás: B2 szint.
- Kávézó
- Zuhanyzási lehetőség
- Céges rendezvények
- Kerékpártároló
- Sportolási lehetőség
- Ingyen gyümölcs, nasi
- Ingyen kávé, üdítő