Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)
Summary
Lead architect who designs and scales the institute's central PostGIS-based geodata engine: building Python ETL/scraping pipelines that ingest official German geoportals (WFS/WMS), writing high-performance spatial SQL for multi-layer analyses, and automating generation of maps and assessment dossiers. 100% remote within Germany.
Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d)
Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur
Gesellschaft: IRIS - Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung gGmbH
Anstellung: Vollzeit, Teilzeit oder agile Projekt-Entwicklung
Standort: Deutschlandweit / Remote
Über das Vorhaben:
Als technologischer Kern des Iris Instituts verarbeitet unsere Geodaten-Engine bundesweite Kataster-, Netz- und Untergrunddaten. Wir automatisieren das Scraping behördlicher Geoportale (WFS/WMS), aggregieren Vektor- und Satellitendaten (InSAR/TIR) und entwickeln räumliche Algorithmen, um Vorhabenberichte, Restriktionsprüfungen und Eignungs-Dossiers auf Knopfdruck bereitzustellen.
Ihre Aufgaben:
- Architektur & Core-Engine: Konzeption, Implementierung und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf Basis von PostgreSQL / PostGIS.
- Automatisierte Daten-Ingestion: Entwicklung robuster ETL- und Scraping-Pipelines (Python, OWSLib, GDAL) zur kontinuierlichen Anbindung amtlicher Geodienste (WFS, WMS, GeoJSON) von BGR, Vermessungs- und Landesämtern.
- Multi-Layer-Verschneidungen: Programmierung hochperformanter räumlicher SQL-Algorithmen (GiST-Indizes, ST-Funktionen) zur Verschneidung von Flurstücken (ALKIS), Restriktionszonen (WHG, Naturschutz), Stromtrassen, Gasleitungen und Aquiferen.
- Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten.
- Dossier- & Karten-Automatisierung: Automatisierte Generierung kartografischer Anlagen und strukturierter Datenberichte für Vorprüfungen und Gutachten.
Ihr Anforderungsprofil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich.
- Exzellente Kenntnisse in PostgreSQL / PostGIS sowie performantem Spatial-Query-Design.
- Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie GeoPandas, Shapely, GDAL/OGR und OWSLib.
- Verständnis der deutschen Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) sowie Koordinatenreferenzsystemen (ETRS89/UTM, Gauß-Krüger).
- Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Affinität zu cloudbasierten Open-Source-Architekturen.
- Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen.
Was wir bieten:
- Eigenverantwortlicher Aufbau einer hochmodernen Geodaten-Infrastruktur auf der grünen Wiese.
- Maximale Flexibilität durch 100 % Remote-Work und agile Arbeitsmodelle.
- Vergütung in Anlehnung an TVöD E13–E15 bzw. marktübliche Tech-Sätze mit Perspektive im Ökosystem.
Bitte richten Sie Ihre Unterlagen zusammengefasst in einem PDF-Dokument per E-Mail an: karriere@iris-institut.de