Legal Data Engineer: ETL, Azure & AI-Ready Data
Summary
Data engineer at Moonlit, a legal publisher with global reach, building and optimizing ETL pipelines in Python, PySpark, and Databricks — adding data sources, normalizing legal documents, and enriching datasets with metadata and document references. Requires big data experience, SQL, and one cloud platform (Azure/AWS/GCP).
Moonlit, юридический издатель с глобальным охватом, ищет инженера данных для построения и оптимизации ETL‑пайплайнов с использованием Python, PySpark и Databricks. Обязанности включают добавление источников данных, нормализацию документов и обогащение наборов данных метаданными и ссылками на документы.
Требуется опыт работы с большими данными, знание SQL и одной из облачных платформ (Azure/AWS/GCP). Плюсом будут навыки Elasticsearch и Databricks.
