Лид аналитики платёжной эффективности в Финтех
Платёжный движок Яндекса — центральная инфраструктура, через которую проходят платежи всех сервисов компании: от Маркета до Такси и десятков других продуктов. Команда платёжной эффективности отвечает за то, чтобы каждый платёж проходил успешно, а бизнес получал максимальную отдачу от трафика.Анализ платёжной воронки
Вам предстоит находить точки потерь на этапе оплаты, разбираться в причинах ошибок и просадок конверсии, оценивать их масштаб и влияние на GMV и выручку. Важно не только фиксировать проблемы, но и определять, какие изменения дадут наибольший эффект. Развитие динамического роутинга
Нужно развивать аналитику маршрутизации платежей: оценивать успешность авторизаций, latency, стоимость обработки, работу провайдеров и банков. Цель — помогать выбирать наиболее эффективный маршрут для каждой транзакции и улучшать экономику платежей в масштабе. Поиск и приоритизация точек роста
Вам предстоит формулировать гипотезы по улучшению платёжной конверсии, оценивать их потенциальный эффект и помогать команде выбирать инициативы с максимальным влиянием на PnL. Нужно будет задавать направление анализа и синхронизировать решения со стейкхолдерами. Эксперименты и оценка изменений
Нужно проектировать подход к анализу, оценивать A/B-эксперименты и принимать участие в решениях о запуске, доработке или остановке изменений в платёжном процессе: роутинге, таймингах, fallback-сценариях и способах оплаты. Метрики и мониторинг платежей
Вам предстоит развивать систему метрик и мониторинга платёжной эффективности по сервисам, платформам, способам оплаты и сегментам пользователей, чтобы команда быстро видела проблемы и принимала решения на основе данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Управляли командой до пяти человек * Уверенно владеете SQL и умеете работать с большим объёмом данных * Используете Python для анализа данных * Способны находить закономерности в данных и объяснять причины наблюдаемых изменений * Структурируете информацию и чётко формулируете выводы для продуктовых и технических команд * Умеете самостоятельно формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных * Можете запускать A/B-эксперименты и анализировать результаты * Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы* Работали с платежами, финтех-продуктами или финансовой аналитикой * Работали с большими транзакционными данными * Понимаете принципы работы платёжных систем, эквайринга и процессинга
Вам предстоит находить точки потерь на этапе оплаты, разбираться в причинах ошибок и просадок конверсии, оценивать их масштаб и влияние на GMV и выручку. Важно не только фиксировать проблемы, но и определять, какие изменения дадут наибольший эффект. Развитие динамического роутинга
Нужно развивать аналитику маршрутизации платежей: оценивать успешность авторизаций, latency, стоимость обработки, работу провайдеров и банков. Цель — помогать выбирать наиболее эффективный маршрут для каждой транзакции и улучшать экономику платежей в масштабе. Поиск и приоритизация точек роста
Вам предстоит формулировать гипотезы по улучшению платёжной конверсии, оценивать их потенциальный эффект и помогать команде выбирать инициативы с максимальным влиянием на PnL. Нужно будет задавать направление анализа и синхронизировать решения со стейкхолдерами. Эксперименты и оценка изменений
Нужно проектировать подход к анализу, оценивать A/B-эксперименты и принимать участие в решениях о запуске, доработке или остановке изменений в платёжном процессе: роутинге, таймингах, fallback-сценариях и способах оплаты. Метрики и мониторинг платежей
Вам предстоит развивать систему метрик и мониторинга платёжной эффективности по сервисам, платформам, способам оплаты и сегментам пользователей, чтобы команда быстро видела проблемы и принимала решения на основе данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Управляли командой до пяти человек * Уверенно владеете SQL и умеете работать с большим объёмом данных * Используете Python для анализа данных * Способны находить закономерности в данных и объяснять причины наблюдаемых изменений * Структурируете информацию и чётко формулируете выводы для продуктовых и технических команд * Умеете самостоятельно формулировать аналитические гипотезы и проверять их на данных * Можете запускать A/B-эксперименты и анализировать результаты * Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы* Работали с платежами, финтех-продуктами или финансовой аналитикой * Работали с большими транзакционными данными * Понимаете принципы работы платёжных систем, эквайринга и процессинга