Líder de Monetización de Datos e IA

Descripción del puesto

¿Te interesa transformar datos e Inteligencia Artificial en oportunidades concretas de negocio?

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial, capaz de conectar las necesidades del negocio con las capacidades técnicas del equipo y coordinar la entrega de productos y soluciones de datos de punta a punta.

La posición tendrá un rol clave en la planificación, priorización y seguimiento de las iniciativas, articulando con áreas de negocio y equipos técnicos para asegurar entregas de calidad, alineadas con los objetivos de la organización.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

• Coordinar la entrega de productos analíticos, asegurando el cumplimiento de los objetivos, plazos, alcance y estándares de calidad acordados.
• Comprender las necesidades de las áreas de negocio y traducirlas en iniciativas, productos y soluciones de datos, definiendo alcance, prioridades, criterios de aceptación y resultados esperados.
• Gestionar el roadmap y el backlog del equipo, articulando prioridades con los principales stakeholders y alineando la capacidad disponible con las necesidades del negocio.
• Planificar y realizar el seguimiento de las iniciativas, identificando anticipadamente riesgos, dependencias, desvíos y bloqueos, y coordinando las acciones necesarias para resolverlos.
• Acompañar la construcción y evolución de pipelines, procesos de integración, plataformas y productos de datos, asegurando su escalabilidad, confiabilidad, observabilidad y mantenibilidad.
• Coordinar la provisión de datos para iniciativas de Analytics, Machine Learning, Inteligencia Artificial e IA Generativa, trabajando junto con científicos de datos, especialistas de ML/IA, arquitectos y equipos de tecnología.
• Asegurar que los proyectos de ML e IA cuenten con datos accesibles, confiables, trazables y oportunos durante las etapas de experimentación, entrenamiento, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.
• Impulsar buenas prácticas de Ingeniería de Datos relacionadas con calidad, automatización, pruebas, documentación, versionado, integración y despliegue continuo, observabilidad y gestión de incidentes.
• Definir y monitorear indicadores de entrega y desempeño, incluyendo cumplimiento de compromisos, calidad, estabilidad, tiempos de ciclo y valor generado para el negocio.
• Acompañar el desarrollo de las personas del equipo, promoviendo una dinámica de trabajo basada en la colaboración, la autonomía, la responsabilidad y la mejora continua.
• Identificar oportunidades de reutilización, optimización, industrialización y escalamiento de las soluciones desarrolladas.

Requisitos

¿Qué esperamos de vos?

• Al menos 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Analytics Engineering, desarrollo de soluciones de datos o posiciones similares.
• Experiencia coordinando equipos técnicos y gestionando la entrega de iniciativas, incluyendo planificación, priorización, seguimiento y gestión de riesgos, dependencias y stakeholders.
• Marcada orientación al negocio, con capacidad para comprender problemáticas, objetivos e indicadores y transformarlos en soluciones técnicas concretas.
• Experiencia en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, comprendiendo las necesidades de datos vinculadas con el entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y evolución de modelos.
• Conocimiento sólido de arquitecturas y procesos de Ingeniería de Datos, incluyendo ingesta, integración, transformación, almacenamiento, procesamiento, disponibilidad y consumo de información.
• Experiencia en la construcción y operación de pipelines de datos y soluciones batch, streaming o near real time, aplicando buenas prácticas de calidad, trazabilidad, observabilidad y resiliencia.
• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos, como Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse y plataformas de datos cloud, on-premise o híbridas.
• Experiencia trabajando con áreas de negocio, científicos de datos, analistas, arquitectos, especialistas de IA y otros equipos de tecnología.
• Capacidad para definir prioridades y tomar decisiones considerando impacto en el negocio, urgencia, esfuerzo, factibilidad técnica, riesgos y capacidad del equipo.
• Experiencia utilizando metodologías ágiles y herramientas de gestión para organizar el backlog, monitorear avances y comunicar el estado de las iniciativas.
• Capacidad para establecer métricas que permitan evaluar tanto la eficiencia de la entrega como la adopción y el valor generado por las soluciones implementadas.
• Habilidades de comunicación, negociación, coordinación y gestión de conflictos, con capacidad para interactuar con interlocutores técnicos y de negocio.

Beneficios

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte un grupo financiero que tiene como propósito agilizar el crecimiento para el desarrollo regional.
• Excelentes condiciones de contratación bajo convenio bancario
• Modalidad: esquema híbrido full time – CABA (zona Teatro Colón)
• Cobertura de medicina prepaga para vos y tu familia.
• Plataforma de bienestar - Wellhub, Club de Beneficios , Beneficio de guardería.
• Importantes descuentos en instituciones educativas para para vos y tu familia.
• Formación constante para la posición y para el desarrollo profesional.
• Bonificaciones en productos bancarios.
• Posibilidad de ser parte de programas de voluntariado corporativo con foco en la transformación para la excelencia cultural y educativa.