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Líder Técnico de IA Python / Arquitecto RAG y Agentes

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Solicitamos: Líder Técnico de IA / Arquitecto RAG y Agentes

Modalidad de trabajo: PRESENCIAL


Ofrecemos:


  • 100% Nominal
  • No es proyecto
  • Contrato directo
  • Prestaciones le ley y superiores


Propósito del rol


Liderar la construcción técnica del sistema RAG + agentes desde cero, definiendo la arquitectura, estándares, integraciones y asegurando que todo funcione de manera óptima y escalable.


Responsabilidades clave



  • Diseñar la arquitectura de extremo a extremo para RAG + agentes: ingestión, chunking, embeddings, indexación, consultas, razonamiento, memoria, herramientas auxiliares.
  • Implementar pipelines robustos y eficientes de chunking, embeddings, búsqueda semántica e inferencia con modelos.
  • Diseñar e integrar agentes (LangChain o equivalente) con herramientas externas, memoria, lógica de pasos, flujos condicionados.
  • Definir y aplicar patrones de diseño (por ejemplo, Strategy, Factory, Dependency Injection, Observer) para mantener el sistema modular y mantenible.
  • Integrar con sistemas internos: CRMs, ERPs, APIs, bases de datos, colas (RabbitMQ), arquitecturas orientadas a eventos (EDA).
  • Liderar optimización de performance: latencia, costo, uso de embeddings, caching, reducción de alucinaciones.
  • Realizar prototipos y PoCs exploratorios (notebooks, experimentación de modelos) antes de llevar a producción.
  • Revisar código del equipo, mentoría, estandarización, asegurar calidad, pruebas e integración continua.
  • Asumir responsabilidad operativa del sistema una vez desplegado: monitoreo, logging, alertas, mantenimiento.



Habilidades y experiencia requerida



  • Experiencia comprobable (= 8 años) en desarrollo backend, mayormente con Python.
  • Experiencia práctica en IA generativa, modelos de lenguaje y agentes.
  • Conocimiento avanzado de LangChain (Agents, Tools, Memory, workflows múltiples).
  • Experiencia con bases vectoriales (FAISS, Pinecone, Milvus u otras) para búsquedas semánticas.
  • Sólido entendimiento de transformers, embeddings, fine-tuning o uso de modelos externos.
  • Experiencia con notebooks (Jupyter) para prototipos experimentales.
  • Experiencia en desarrollo de microservicios y arquitecturas desacopladas.
  • Integración con colas (RabbitMQ u otro bus), arquitecturas event-driven (EDA).
  • Conocimiento de Docker, Kubernetes u otros enfoques de despliegue.
  • Buen entendimiento de patrones de diseño, principios SOLID, clean architecture.
  • Experiencia en integrar con APIs, bases de datos y sistemas empresariales.

Skills

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