Líder Técnico Machine Learning - Search Engine - Marketplace
Como Líder Técnico Machine Learning - Search Engine - Marketplace en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de AI y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Liderar el diseño y operación de servicios de Machine Learning en la capa de razonamiento (Query Understanding and Management) de uno de los buscadores de mayor tráfico de la industria del e-commerce.
Impulsar prácticas world-class en arquitectura, observabilidad y MLOps.
Colaborar con producto y negocio en proyectos de alto impacto (e.g. agentic search, dynamic query planning & generative query expansion).
Guiar al equipo en decisiones técnicas críticas y en la entrega de soluciones end-to-end: desde el discovery y diseño, hasta el desarrollo y mantenimiento.
Definir el backlog técnico de las iniciativas nuevas y propuesta de mejoras para aquellas que se encuentran en producción, sincronizando el trabajo con otros líderes técnicos
Acompañar el desarrollo de las personas del equipo aportando guía técnica.
¿Qué buscamos en vos?
Diseñar y operar sistemas de machine learning en producción, con foco en escalabilidad, resiliencia y observabilidad.
Trabajar con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch u otros similares.
Construir pipelines de datos batch y online, apoyándose en CI/CD, bases de datos distribuidas, feature store, experiment tracking, model serving.
Sólido conocimiento de Python y al menos uno de Java/Go.
Aplicar prácticas de ingeniería de software (testing, code reviews, patrones de diseño) y aportar conocimientos de knowledge graphs y LLMs.
Ejercer liderazgo técnico, definir visión estratégica y colaborar/comunicar de forma efectiva con equipos multidisciplinarios.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postúlate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Sites: México, Argentina y Colombia.