(Lji920) Product Coach

- Asegurar la consistencia del modelo operativo y la taxonomía de roles, integrando prácticas ágiles y de producto para maximizar el valor entregado. - Realizar coaching estratégico y desarrollar un sólido product mindset, enfocado en resultados y formas de trabajo, promoviendo la autonomía del equipo. - Optimizar el flujo de valor, mediante la creación, monitoreo y difusión de métricas de entrega, madurez y desempeño de los equipos. - Habilitar la toma de decisiones basada en evidencia, guiando a los squads en la validación de hipótesis con experimentos y métricas de impacto. - Facilitar la alineación del Portfolio Management, estableciendo mecanismos para coordinar la planificación y priorización con líderes y stakeholders. - Impulsar la innovación tecnológica, promoviendo la adopción responsable y estratégica de capacidades emergentes, como la inteligencia artificial. - Fomentar un enfoque Agentic-First en las prácticas de producto, identificando y aplicando casos de uso de IA en el discovery y roadmap.Proposito del rol El/la Product Coach será una figura clave en la transformación digital de una nueva estructura estratégica, enfocada en optimizar la experiencia de viaje de los clientes a través de la conexión de múltiples jornadas. Este rol busca fortalecer el diseño, priorización y entrega de productos digitales, uniendo la experiencia del cliente con la excelencia operacional. Será fundamental para desarrollar capacidades de Product Management, acelerar la entrega de valor e impulsar una operación con enfoque digital-first, apalancada en IA agéntica. Como acelerador del cambio cultural y operativo, el/la Product Coach habilitará a squads y Product Managers para entregar valor continuo al cliente y al negocio. Elevará la madurez, autonomía y accountability del equipo, conectando el foco, el flujo de trabajo y los resultados medibles. Además, como guardián del modelo operativo y la taxonomía de equipos y roles, asegurará consistencia y fortalecerá el product mindset, el discovery, la priorización y las decisiones basadas en evidencia, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo al trabajo, manteniendo siempre el criterio técnico, la capacidad analítica y el foco en la calidad. Principales funciones - Asegurar la consistencia del modelo operativo y la taxonomía de roles, integrando prácticas ágiles y de producto para maximizar el valor entregado. - Realizar coaching estratégico y desarrollar un sólido product mindset, enfocado en resultados y formas de trabajo, promoviendo la autonomía del equipo. - Optimizar el flujo de valor, mediante la creación, monitoreo y difusión de métricas de entrega, madurez y desempeño de los equipos. - Habilitar la toma de decisiones basada en evidencia, guiando a los squads en la validación de hipótesis con experimentos y métricas de impacto. - Facilitar la alineación del Portfolio Management, estableciendo mecanismos para coordinar la planificación y priorización con líderes y stakeholders. - Impulsar la innovación tecnológica, promoviendo la adopción responsable y estratégica de capacidades emergentes, como la inteligencia artificial. - Fomentar un enfoque Agentic-First en las prácticas de producto, identificando y aplicando casos de uso de IA en el discovery y roadmap. Requisitos - Experiencia comprobable como Tech Product Manager. - Seniority: SR. - Modalidad de trabajo 100% Remoto. - Conocimientos sólidos en Data (excluyente). - Comprensión profunda del enfoque Platform-as-a-Product. - Fluidez técnica conceptual para abordar temas de arquitectura, escalabilidad, APIs, datos, confiabilidad, seguridad, observabilidad, dependencias, deuda técnica y costo. - Habilidad para conectar iniciativas técnicas con un impacto de negocio tangible. - Experiencia guiando la priorización del portfolio de plataformas y con conocimiento de métricas de plataforma. - Capacidad para facilitar decisiones de gobernanza, ownership y estándares entre equipos de plataforma y equipos consumidores. - Experiencia en gestión de stakeholders cross-team. - Dominio de metodologías ágiles y Scrum. - Experiencia en Coaching y Agile Coaching. - Conocimiento en Gestión de Proyectos. - Experiencia con conceptos de IA y pensamiento AI-Driven. Deseables - Conocimiento en herramientas como Agents y Google Data Studio. Habilidades - Pensamiento analítico y estructuración de problemas. - Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos. - Capacidad de aprendizaje continuo y adaptación al cambio. - Habilidad para la facilitación de equipos y gestión de conflictos. - Comunicación efectiva e influencia en stakeholders. - Pensamiento sistémico Agile y Product Mindset. - Capacidad de validar y cuestionar resultados generados por IA, manteniendo el criterio técnico. - Perspicacia de negocio y mercado, con enfoque en conocimiento del cliente.