LLM AI Algorithm Engineer

1.依產品需求設計或選型 LLM 多模態等模型。
2.開發多階段微調策略，效能最佳化
3.低位元量化、稀疏化、蒸餾。
4.改良 KV-cache、Flash Attention
5.將 PyTorch 權重轉換為 GGUF / ONNX / TVM；
6.整合Lama.cpp、vLLM
7.與 NPU Compiler 團隊協作，調校張量切分 Pipeline 與 NoC 帶寬。
8.建立自動化 Benchmark，撰寫技術文件