LLM Engineer

Мы создаем систему управленческого учета для замещения SAP. В настоящее время нам требуется специалист для построения решений на базе AI (агентые системы и пайплайны с использованием GigaChat).* разрабатывать пайплайны обработки данных, витрины метрик и агентные системы * создавать промпты (zero-shot, few-shot, CoT), проводить эксперименты и оценивать качество работы агентов * выводить решения в ПРОМ, поддерживать их работу и дорабатывать по обратной связи от внутренних заказчиков * интегрировать агентов между собой и разрабатывать инструменты для их отладки * вести техническую документацию (Confluence) и использовать Git (gitflow + bitbucket) и таск-трекеры (Jira).* понимание внутренней работы LLM * практический опыт работы с LLM (GigaChat, ChatGPT, DeepSeek и др.) и навыки промпт-инжиниринга * опыт проектирования агентных систем: знание принципов их работы, ограничений и метрик качества * владение и опыт работы с любым ЯП (Java/Python) * уверенное владение SQL для самостоятельной работы с данными * понимание жизненного цикла разработки ПО и процессов CI/CD * понимание пайплайна RAG: индексация, стратегии поиска, оценки качества. Будет плюсом: * опыт создания агентов на LangGraph * работа с MCP-протоколом, DevOps-инструментами (Docker, Jenkins) * опыт построения мультиагентных систем и RAG-пайплайнов. Мы используем стек: * Java 21 + Spring Boot 3 * Lagchain4j + коннектор GigaChat * GigaChat-2-Max * Postgresql * OpenSearch * Jenkins + ArgoCD + Openshift.* комфортный современный офис рядом с м. Тульская (г Москва, ш Варшавское, 9стр1Б) * возможность выбрать гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.