Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

SkillStaff

NewBe an early applicant

LLM engineer/ Разработчик мультиагентных систем

Posted Updated
Discussion

Summary

Designs and builds microservices for an internal corporate AI platform: agent orchestration, SDK/tooling, a unified knowledge service, and connectors to Confluence, SharePoint, ERP/CRM. Core work centers on LLMs, RAG, multi-agent workflows, OpenAI/Anthropic APIs, GPU inference, and a stack of Airflow, Kafka, Kubernetes, MLflow, Redis, Prometheus and Grafana.

Мы находимся в поиске cпециалиста для усиления существующего направления на проект разработки внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и разработка микросервисов ядра AI-платформы для оркестрации агентов и ассистентов

  • Создание SDK/Tooling для агентов: исследование open-source фреймворков, подготовка backend runtime

  • Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов

  • Построение Unified Knowledge Service / Knowledge Lake API

  • Проектирование архитектуры агрегатора данных

  • Реализация коннекторов к Яндекс Вики, Confluence, SharePoint

  • Интеграция с ERP, CRM, IDM системами

  • Внедрение контроля доступа, аудита и мониторинга использования моделей

Для нас важно:

  • Глубокое понимание архитектуры трансформеров, их возможностей и ограничений

  • Работа с embeddings, vector search и RAG-архитектурами

  • Обеспечение structured output и корректного tool calling

  • Проектирование agentic workflows и multi-agent систем

  • Построение evals для LLM: метрики, контроль галлюцинаций, мониторинг дрейфа

  • Митигация рисков ИБ: prompt injection, защита PII, аудит прав доступа агента

  • Практика работы с API OpenAI, Anthropic, Hugging Face, orchestration-фреймворками

  • Оценка экономики решений: стоимость, latency, масштабируемость

  • Опыт в e-commerce, retail или продуктовых highload-системах

  • Стек: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana

  • Оптимизация инференса на GPU

  • Fine-tuning моделей (LoRA/PEFT)

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

  • РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.

  • КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.

  • ОБУЧЕНИЕ И РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.

  • КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!

Skills

See also

AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available