LLMソリューションエンジニア／システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）

------------------------------------------------
■　この求人のポイント
------------------------------------------------

PoCで終わらせない「実実装」の主役へ。独自のLLM・RAGアプリの設計からチューニングまで自走する！

ViVO株式会社は最先端のAI・LLM技術を駆使し、中小企業が抱える人手不足やナレッジの属人化といった課題を解決するテクノロジー集団です。
単なる実証実験にとどまらず、顧客の売上や利益向上に直結するシステムの実装にこだわっています。

今回は事業拡大に伴い、戦略コンサルと連携し、独自のLLM・RAGアプリの設計から高精度な実装・チューニングまでを自走して牽引していただける新たなメンバーを募集します。

------------------------------------------------
■　仕事内容
------------------------------------------------

具体的には

・ビジネスサイドやクライアントと連携し、決定された方針を具体的な技術仕様やタスクに分解・実装
・Python等を用いてLLM・RAG（検索拡張生成）システムの実装およびプロトタイプ開発
・開発したLLMシステムの出力精度評価と、実業務に耐えうるレベルへのチューニング
・戦略コンサルタントやエキスパート枠のメンバーと連携して行う開発プロセス自体の効率化（AIツールの積極活用など）

【雇入れ直後】上記業務
【変更の範囲】会社の定める業務全般

最先端のAI開発環境と裁量ある働き方

「実実装」で最新技術を活用！
Claude 4.7（予定）、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど、常に最新のAI駆動開発環境を評価・導入しています。
CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE/AI-Agentツールのビジネスライセンスを会社費用で付与。開発プロセス自体の効率化を自ら追求できる環境です。

------------------------------------------------
■　対象となる方
------------------------------------------------

＜必須要件＞
・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはAI関連システムの開発・設計経験（目安：3～5年）
・ビジネスサイドやクライアントとコミュニケーションを取り、決定された方針を具体的な技術仕様やタスクに分解して実装・検証した経験
・LLM（生成AI）を用いたプロトタイプ開発、プロンプト設計、または何らかのAIモデルの組み込み・評価の実務経験

＜歓迎要件＞
・主要なクラウドAI基盤（Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Geminiなど）の利用・選定経験
・静的型言語（TypeScript、Go、Javaなど）の業務経験
・社内ナレッジデータの前処理や、LLMの精度評価（Ragas等）の経験

------------------------------------------------
■　勤務時間
------------------------------------------------

フレックスタイム制(標準労働時間8時間／コアタイムなし)
休憩:1時間
時間外労働：有(全社平均月30時間程度)

※フレックス／ハイブリッド出社可
標準労働時間帯/9:00～18:00

------------------------------------------------
■　勤務地
------------------------------------------------

東京都渋谷区恵比寿南3-2-13　リードシー恵比寿ビル2F

【雇入れ直後】上記事業所
【変更の範囲】会社の定める各事業所

マイナビ転職の勤務地区分では…

東京都

------------------------------------------------
■　交通アクセス
------------------------------------------------

JR山手線・東京メトロ日比谷線「恵比寿」駅より徒歩6分
東急東横線　「代官山」駅より徒歩5分

------------------------------------------------
■　給与
------------------------------------------------

月給466,667円～800,000円

※上記月給には、月20時間分の固定残業代（72,917円～125,000円）を含む。超過分は別途支給。
※試用期間3か月（待遇変更なし）
※入社時の給与は前職の給与、スキル、経験を考慮して決定します。

初年度年収

700万円～1200万円

------------------------------------------------
■　昇給・賞与
------------------------------------------------

賞与/年2回（4月・10月）
※ベース額に加えて業績・評価によって変動した金額

------------------------------------------------
■　諸手当
------------------------------------------------

・交通費支給
・住宅補助（条件あり）

------------------------------------------------
■　休日・休暇
------------------------------------------------

【年間休日120日以上】

• 完全週休2日制（土日）
• 祝日
• 年末年始休暇
• 有給休暇

------------------------------------------------
■　福利厚生
------------------------------------------------

・社会保険完備
・屋内全面禁煙
・資格取得費用負担
・最先端のLLM・AI活用支援（利用費用会社負担）
・スキルアップ・自己啓発支援（技術書籍購入補助制度）
・外部研修支援
・ネスプレッソマシン／ウォーターサーバー完備
・大画面モニター／macPC支給
・人間ドッグ補助
・フィットネスジム補助
・交流費支給（ランチ交流費、月末慰労会費）
・OJTによる実務研修
・エンジニア勉強会
・ナレッジ共有
・週次1on1のサポート体制
・ビジネススキル研修
・評価サポート制度

応募資格

＜必須要件＞
・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはAI関連システムの開発・設計経験（目安：3～5年）
・ビジネスサイドやクライアントとコミュニケーションを取り、決定された方針を具体的な技術仕様やタスクに分解して実装・検証した経験
・LLM（生成AI）を用いたプロトタイプ開発、プロンプト設計、または何らかのAIモデルの組み込み・評価の実務経験

＜歓迎要件＞
・主要なクラウドAI基盤（Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Geminiなど）の利用・選定経験
・静的型言語（TypeScript、Go、Javaなど）の業務経験
・社内ナレッジデータの前処理や、LLMの精度評価（Ragas等）の経験

勤務時間

フレックスタイム制(標準労働時間8時間／コアタイムなし)
休憩:1時間
時間外労働：有(全社平均月30時間程度)

※フレックス／ハイブリッド出社可
標準労働時間帯/9:00～18:00

福利厚生

・社会保険完備
・屋内全面禁煙
・資格取得費用負担
・最先端のLLM・AI活用支援（利用費用会社負担）
・スキルアップ・自己啓発支援（技術書籍購入補助制度）
・外部研修支援
・ネスプレッソマシン／ウォーターサーバー完備
・大画面モニター／macPC支給
・人間ドッグ補助
・フィットネスジム補助
・交流費支給（ランチ交流費、月末慰労会費）
・OJTによる実務研修
・エンジニア勉強会
・ナレッジ共有
・週次1on1のサポート体制
・ビジネススキル研修
・評価サポート制度