Machine Learning Engineer (all genders)
Summary
ML Engineer at botario (NFON) developing deep learning models for AI agents — from experimentation and training to production serving. Day-to-day involves building training/evaluation pipelines, fine-tuning models, and deploying them with monitoring and versioning. Core stack: Python, PyTorch.
Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.
- Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
- Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf
- Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten
- Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
- Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen
- Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme
- Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein
- Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie
- Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen
- Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen
- Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
- Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache
- Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen
- Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
- Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
- Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
- Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch
- Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events
- Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
- Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
- 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
- Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
- Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"