Machine Learning Engineer/ Data Analytic (Управление рисков Индийского направления)

Ищем эксперта в нашу команду для участия внедрения рисковых моделей Банка на Индийском направлении. Внедряемые модели участвуют в процессах кредитования и имеют высокое влияние, поэтому с одной стороны - скорость внедрения, а с другой - обеспечение должного качества (корректность реализации, настройка их автоматического тестирования и мониторинга в ПРОМ) имеют исключительно важное значение. Команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+.* внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей) * настройка мониторинга моделей (используются как свое решение, так и смежные) * развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps: CI/CD для ML - автоматизация тестирования качества кода, настройка автоматического деплоя * настройка маппинга входящих полей из внешних систем во внутренние сущности хранилища данных модели с проработкой интеграции через API * формирование требований к хранению результатов модели и сработавших правил платформы принятия решений * составление бизнес-требований к системе АС Caldera для настройки входящего потока данных из систем кредитного конвейера/сопровождения жизненного цикла кредита * написание технических спецификаций для системы принятия решений: описание контрактов API и формата входных JSON/XML сообщений * управление выделением CPU/GPU мощностей для поддержания производительности работы моделей.* высшее техническое или математическое образование. * знание SQL на уровне сложных запросв (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов) * уверенное владение Python (кодирование, отладка и тестирование кода, владение профилированием и оптимизацией, а также визуализация данных) * знание английского на уровне B2 (upper-intermediate) * владение техниками эффективной коммуникации * готовность к командировкам в Индию (ориентир неделя 1 раз в квартал) **Будет плюсом:** * опыт работы с Kubernetes, микро-сервисной архитектурой * опыт работы со стеком хранилища данных (Hadoop, Spark, Hive) * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможные командировки в Нью-Дели (Индия) * формат работы - офис, возможен гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.