Machine Learning Engineer
Summary
Designs, develops, and implements advanced machine learning models, focusing on clustering, time series analysis, and complex heuristics.
Buscamos un ML Engineer para unirse a nuestro equipo de ciencia de datos e ingeniería de machine learning. El candidato será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning avanzados, con énfasis en modelos de clustering, análisis de series de tiempo e heurísticas complejas.
RESPONSABILIDADES
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning utilizando técnicas de clustering, análisis de series de tiempo y análisis heurístico.
- Realizar análisis exploratorio de datos y transformación de datos para preparar conjuntos de datos complejos.
- Evaluar y validar modelos predictivos utilizando métricas estadísticas apropiadas y metodologías de validación robustas.
- Optimizar algoritmos de machine learning para mejorar el rendimiento, escalabilidad y eficiencia computacional. Documentar metodologías, procesos y resultados de forma clara y comprehensible para diferentes audiencias técnicas.
- Colaborar con ingenieros de software y profesionales de datos para integrar modelos en sistemas productivos. Mantenerse actualizado en las tendencias, herramientas y técnicas emergentes en machine learning e inteligencia artificial.
- Realizar monitoreo continuo y mantenimiento de modelos en producción, identificando y abordando problemas de degradación.
- Inglés intermedio-avanzado o avanzado (indispensable).
- Experiencia comprobada (mínimo 3 años) en desarrollo e implementación de modelos de machine learning.
- Experiencia sólida con modelos de clustering (K-means, DBSCAN, clustering jerárquico, etc.).
- Dominio en análisis de series de tiempo y métodos de pronóstico (ARIMA, Prophet, Exponential Smoothing, etc.). Inglés intermedio-avanzado o avanzado.
- Conocimiento profundo de heurísticas y algoritmos metaheurísticos.
- Experiencia en análisis exploratorio y transformación de datos complejos.
- Conocimiento de estadística aplicada y validación estadística de modelos.
- Experiencia con control de versiones (Git/GitHub) y metodologías ágiles de desarrollo.
- Capacidad de comunicar resultados técnicos complejos de forma clara a stakeholders no técnicos.
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..