Machine Learning Engineer

Зарплата: 1000000–1500000 KZT (на руки)

О компании:

Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Ищем крутого ML Engineer, который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов.

Тебе предстоит:

• Разрабатывать ML модели для широкого круга задач;

• Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса;

• При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы;

• Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой;

• Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production;

• Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании.

Мы ждем от тебя:

• Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры;

• Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли);

• Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные);

• Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy);

• Знание Git и Docker.

Будет преимуществом:

• Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems;

• Опыт работы с DVC, MLFlow;

• Опыт работы с airflow, bigquery;

• Понимание kubernetes.

Что приятного предлагаем:

• Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы);

• Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат;

• Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;

• Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;

• Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет;

• Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;

• Корпоративные скидки от наших партнеров;

• Программа релокации для иногородних сотрудников.

#referral