Machine Learning Engineer (LLM)

Jesteśmy polską firmą technologiczną z ponad 28-letnim doświadczeniem jako partner cyfrowej transformacji handlu. Realizujemy międzynarodowe projekty dla topowych marek. Znajdziesz u nas stabilne zatrudnienie, a jednocześnie luźną, niezobowiązującą atmosferę. Nasza organizacja opiera się na kulturze otwartości i dzielenia się wiedzą. Dowiedz się kogo szukamy i zaaplikuj, jeśli spełniamy Twoje oczekiwania 😉

Twoja rola:

🟪Budowanie i rozwój rozwiązań ML i AI w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne

🟪Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, feature engineering

🟪 Wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, np. chatbotów, RAG i semantic search

🟪 Integracja rozwiązań ML / AI z istniejącymi systemami, pipeline’ami oraz bazami danych

🟪 Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi przy wdrażaniu rozwiązań na produkcję

🟪 Monitorowanie i utrzymanie rozwiązań po wdrożeniu, w tym analiza jakości, driftu i potrzeby retrainingu

🟪 Analiza problemów biznesowych i technicznych oraz proponowanie adekwatnych rozwiązań

🟪 Dokumentowanie podejmowanych decyzji i wykonanych prac

Twój profil?

🟪Machine Learning i Data

• dobre podstawy Machine Learning

• umiejętność doboru modelu, metryk i walidacji

• praktyczna praca z danymi: czyszczenie, transformacje, feature engineering

• bardzo dobra znajomość SQL (np. PostgreSQL)

• podstawowa orientacja w NoSQL

🟪Programowanie i software engineering

• bardzo dobra znajomość Pythona

• pisanie kodu produkcyjnego, nie tylko notebooków

• clean code, SOLID, podstawowe wzorce projektowe

• testy, debugowanie, refaktoryzacja

• znajomość podstaw projektowania API

• algorytmy i struktury danych

• podstawy złożoności obliczeniowej

• podstawy współbieżności i równoległości

🟪MLOps / wdrożenie

• umiejętność budowy i utrzymania pipeline’ów ML / Data

• podstawy deploymentu modeli

• Docker

• CI/CD

• monitoring i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych

🟪Komunikacja i biznes

• umiejętność przełożenia problemu biznesowego na rozwiązanie techniczne

• dobra komunikacja z biznesem, klientami i zespołem

• ownership i odpowiedzialność za efekt końcowy

• znajomość j. angielskiego na poziomie przynajmniej B2

🟪Podejście do AI

• otwartość na korzystanie z narzędzi AI w pracy

• praktyczne używanie narzędzi typu open code/codex/claude code

• świadomość ograniczeń: błędy, halucynacje, bezpieczeństwo, jakość kodu

🟪Praktyczna znajomość nowoczesnych rozwiązań AI

• praktyczna wiedza w zakresie LLM-ów i ich zastosowań,

• umiejętność zbudowania prostego rozwiązania typu chatbot, RAG, semantic search,

• znajomość baz wektorowych (np. Qdrant, PGVector, Milvus)

• doświadczenie w pracy z frameworkami typu LangChain, LangGraph lub podobnymi

Dodatkowym plusem będzie, jeśli:

🟪Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych

🟪Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure

🟪Wiesz czym jest CV (computer vision)

🟪Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych

🟪Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii

Sprawdź, dlaczego warto z nami pracować!

🟪 Kartę Multisport – abyś mógł zadbać o aktywność i energię po pracy,

🟪 Prywatną opiekę medyczną – Twoje zdrowie jest dla nas priorytetem,

🟪 Ubezpieczenie na życie – dodatkowe bezpieczeństwo dla Ciebie i Twoich bliskich,

🟪 Grupowe zajęcia języka angielskiego z lektorem oraz darmowy dostęp do eTutor – bo rozwój językowy otwiera nowe możliwości,

🟪 Firmową bibliotekę – pełną inspirujących książek i materiałów,

🟪 Zespołowy budżet rozwojowy oraz godziny rozwojowe w ramach pracy – inwestujemy w Twój rozwój zawodowy i osobisty,

🟪 Wellbeing Week – czas na zadbanie o równowagę, zdrowie i dobrą energię całego zespołu.

Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?

1️⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć.

2️⃣Nasza rekruterka, Ania zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania

3️⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna + weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Anią oraz z naszymi ML Engineerami

3️⃣Spotkanie z managerem

4️⃣Decyzja - po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki! 🤞