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Machine Learning Engineer

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100% remote Data Scientist/ML role at consulting firm Métrica, building a product-recommendation engine for insurance protection products: customer segmentation/clustering, supervised churn-prediction models and speech analytics, using Python, SQL and Databricks.

Data Scientist – Machine Learning / CRM AnalyticsDesde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente. Modalidad: 100% remoto. SBA: 35.000 ¿Cuál será tu misión? Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección, cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes. Entre tus principales responsabilidades estarán: Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos. Desarrollar y optimizar modelos predictivos, especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn). Aplicar algoritmos de Machine Learning, como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción. Identificar perfiles similares o "gemelos" para los segmentos detectados. Trabajar en proyectos de Speech Analytics, identificando eventos e insights accionables. Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio. Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones. Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados. Elaborar y presentar informes con los principales resultados. ¿Qué buscamos? Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar. 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics. Experiencia sólida con Python y SQL. Experiencia trabajando con Databricks. Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado. Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento. Experiencia con algoritmos de clustering, especialmente K-means y KNN. Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio. Se valorará Experiencia en el sector asegurador. Conocimientos de SparkML. Experiencia con librerías de Deep Learning. Conocimientos de Linux, Bash y Crontab. Experiencia trabajando bajo metodologías Agile. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado. Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Participación en proyectos retadores y de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo. Flexibilidad horaria y trabajo remoto. Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

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