UC
Unknown company
Machine Learning Specialist
Posted 3
views
Summary
Develops, trains, and implements machine learning models for a leading fashion e-commerce company. Focuses on recommendation systems, image recognition, dynamic pricing, and demand forecasting using Python, TensorFlow, and PyTorch.
Iduet ICT recruitmentbureau voor IT recruitment, interim en executive search
ICT Interim & Recruitment
Machine Learning Specialist - Fashion E-commerce
- 26 oktober 2025 - Dienstverband: Permanent - Salaris: € 90.000 - € 100.000 - Locatie: Amsterdam
Locatie: Amsterdam
Dienstverband: Vast / fulltime
Werving & Selectie via Iduet
Ben jij een data scientist die mode, technologie en AI wil combineren om de toekomst van online fashion te vormen? Voor een toonaangevende fashion e-commerce speler in Amsterdam zoekt Iduet een Machine Learning Specialist die met slimme algoritmes het verschil maakt in personalisatie, pricing en demand forecasting. Wat ga je doen?
In deze rol werk je aan innovatieve AI-oplossingen die de klantervaring verbeteren en de business versterken. Denk aan aanbevelingssystemen, beeldherkenning voor product tagging, dynamic pricing en voorraadoptimalisatie.
Je werkt nauw samen met data engineers, digital marketeers en UX-designers om modellen te ontwikkelen die direct impact hebben op de klantreis.
Je houdt je bezig met: - Ontwikkelen, trainen en implementeren van machine learning modellen - Toepassen van deep learning (zoals beeldherkenning en NLP) op fashion-data - Bouwen van voorspellende modellen voor trends, vraag en klantgedrag - Samenwerken met development- en productteams om AI-oplossingen te integreren - Monitoren en optimaliseren van modelprestaties in productie Wie ben jij? - WO-niveau in Data Science, AI, Computer Science of vergelijkbaar - Minimaal 3 jaar ervaring met machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch) - Ervaring met recommender systems, clustering en predictive analytics - Kennis van cloud-omgevingen (AWS, GCP of Azure) - Passie voor fashion, innovatie en datagedreven werken - Communicatief sterk, pragmatisch en creatief in het vinden van oplossingen Wat biedt het bedrijf? - Een dynamische, internationale werkomgeving in hartje Amsterdam - Directe invloed op producten die dagelijks d...
ICT Interim & Recruitment
Machine Learning Specialist - Fashion E-commerce
- 26 oktober 2025 - Dienstverband: Permanent - Salaris: € 90.000 - € 100.000 - Locatie: Amsterdam
Locatie: Amsterdam
Dienstverband: Vast / fulltime
Werving & Selectie via Iduet
Ben jij een data scientist die mode, technologie en AI wil combineren om de toekomst van online fashion te vormen? Voor een toonaangevende fashion e-commerce speler in Amsterdam zoekt Iduet een Machine Learning Specialist die met slimme algoritmes het verschil maakt in personalisatie, pricing en demand forecasting. Wat ga je doen?
In deze rol werk je aan innovatieve AI-oplossingen die de klantervaring verbeteren en de business versterken. Denk aan aanbevelingssystemen, beeldherkenning voor product tagging, dynamic pricing en voorraadoptimalisatie.
Je werkt nauw samen met data engineers, digital marketeers en UX-designers om modellen te ontwikkelen die direct impact hebben op de klantreis.
Je houdt je bezig met: - Ontwikkelen, trainen en implementeren van machine learning modellen - Toepassen van deep learning (zoals beeldherkenning en NLP) op fashion-data - Bouwen van voorspellende modellen voor trends, vraag en klantgedrag - Samenwerken met development- en productteams om AI-oplossingen te integreren - Monitoren en optimaliseren van modelprestaties in productie Wie ben jij? - WO-niveau in Data Science, AI, Computer Science of vergelijkbaar - Minimaal 3 jaar ervaring met machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch) - Ervaring met recommender systems, clustering en predictive analytics - Kennis van cloud-omgevingen (AWS, GCP of Azure) - Passie voor fashion, innovatie en datagedreven werken - Communicatief sterk, pragmatisch en creatief in het vinden van oplossingen Wat biedt het bedrijf? - Een dynamische, internationale werkomgeving in hartje Amsterdam - Directe invloed op producten die dagelijks d...