freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Managed Services Data Engineer

Summary

Designs and maintains Azure Databricks pipelines and lakehouses to ensure reliable, high-performance data platforms for clients, using Python, SQL, and modern data-ops practices.

Als Medior Managed Services Data Engineer ben je meer dan alleen een beheerder; met jouw expertise zorg je ervoor dat de (Azure) Databricks-platformen van onze klanten altijd op topniveau presteren. Je vertaalt complexe datastromen naar robuuste architecturen en bent de drijvende kracht achter de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data. Of je nu een schaalbaar medallion Lakehouse ontwerpt of geavanceerde monitoring inricht, jouw werk zorgt ervoor dat onze klanten 24/7 blindelings op hun platform kunnen vertrouwen.

Binnen ons Managed Services team sla je de brug tussen innovatie en continuïteit. Je ontwerpt en ontwikkelt niet alleen slimme pipelines in SQL en Python, maar advies­tert klanten ook proactief over verbeteringen op het gebied van AI, security en governance. Samen met je collega’s duik je in root cause analyses en optimaliseer je de complete workflow-orkestratie. Bij ons krijg je de ruimte om je te specialiseren in moderne technieken zoals event driven ingestion en reliability engineering. terwijl je direct impact maakt op de performance van toonaangevende organisaties.

Job Description

Als Medior Managed Services Data Engineer ben je meer dan alleen een beheerder; met jouw expertise zorg je ervoor dat de (Azure) Databricks-platformen van onze klanten altijd op topniveau presteren. Je vertaalt complexe datastromen naar robuuste architecturen en bent de drijvende kracht achter de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data. Of je nu een schaalbaar medallion Lakehouse ontwerpt of geavanceerde monitoring inricht, jouw werk zorgt ervoor dat onze klanten 24/7 blindelings op hun platform kunnen vertrouwen.

Binnen ons Managed Services team sla je de brug tussen innovatie en continuïteit. Je ontwerpt en ontwikkelt niet alleen slimme pipelines in SQL en Python, maar adviseert klanten ook proactief over verbeteringen op het gebied van AI, security en governance. Samen met je collega’s duik je in root cause analyses en optimaliseer je de complete workflow-orkestratie. Bij ons krijg je de ruimte om je te specialiseren in moderne technieken zoals event driven ingestion en reliability engineering. terwijl je direct impact maakt op de performance van toonaangevende organisaties.

Wie zijn wij

Bij Hot ITem Conclusion Managed Services staat de continuïteit van informatievoorziening centraal. Met ruim 25 jaar ervaring in het beheren van complexe Data & AI ecosystemen zorgen wij voor betrouwbare en tijdige informatie. Bij ons kun je je volledig richten op innovatieve Cloud omgevingen en het verbeteren van onze core business: het ontzorgen van de klant rond informatievoorziening.

Wat kun je verwachten?

Een dynamische werkomgeving waar innovatie, betrouwbaarheid en elkaar helpen voorop staan. We verkennen en passen nieuwe technologieën toe om onze diensten voortdurend te verbeteren.

Wat breng jij mee

  • HBO/WO werk‑ en denkniveau
  • Minimaal 2–5 jaar ervaring als Data Engineer
  • Aantoonbare ervaring met:
    o Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, orchestration)
    o Python & SQL
    o Data lakehouses en datamodellering
  • CI/CD en IaC (Azure, Terraform)
  • Sterke ervaring met performance tuning & optimalisatie
  • Ervaring met data management / Unity Catalog, security & compliance
  • Ervaring binnen klantbeheerteams of cloud‑operations omgevingen is een pré
  • Ervaring met het gebruik van AI tools bij de voortbrenging van data engineering oplossingen
  • Relevante certificaten op het gebied van data engineering met Databricks en/of Azure

Pré’s:

  • Microsoft Fabric
  • Snowflake (data warehousing concepten)
  • Streaming & event‑based architectures (Kafka/Event Hubs)

See also